[RFID中国网独家报道]美国时装在美国以打破零售业规则而名声大增。一方面，所有产品都在洛杉矶生产，并拥有其全部缝纫，设计和印染设备。另一方面，虽然其产品并无字样或标志，也没有聘请知名人士，以推销其产品（商店雇员同时就是模特），但其年轻赶时髦的都市顾客对这一品牌十分忠诚。而且，不同于许多其他零售商，在13个国家拥有180多个商店的美国时装正在迈向对单个商品进行标签以及用两种方法跟踪产品，并具有十足信心的层次

  去年8月，美国时装的代表在于纽约举行的RFID杂志服装和鞋类首脑会议上同RFID的技术厂商用户交流技术进行了第一次会面。当时，零售商已经开始了和RFID硬件提供商摩托罗拉以及艾利丹尼森零售信息服务部的洽谈。

 
美国时装已经在其哥伦比亚大学店采用了单件标签，并计划在未来三个月内将其它在纽约的16个店铺RFID化。

  八月会议的提前两月里，美国时装已经着手与摩托罗拉以及艾利丹尼森合作，以便于十月末在纽约市一家商店（哥伦比亚大学附近）建立起试验计划。美国时装使用Vue's的TrueVue软件平台来管理电子产品号码(EPC)以及存货数据，即使用摩托罗拉的阅读器收集数据并使用艾利丹尼森技术提供RFID标签。Vue销售部高级副总裁戈登·亚当斯介绍，作为该计划的主要组成部分，零售商们正在使用Vue。

  美国时装正在推出RFID系统，其主要目的是提高仓储精确度并提供更大容量的销售楼层。这一技术立竿见影：员工能够完全利用储物间，而且每一次将所有商品搬到店里的时间也缩短了，原来需要四名工人八小时才能完成的工作现在只需要四人两小时就能完成。这样，试验点的员工就可以有更多的时间去帮助顾客或执行其他任务。

  在这些结果和改进的基础上，美国时装公司坚信RFID技术在其其他业务方面也有积极作用，并决将RFID系统永久地应用于试验点和在纽约的其所经营的其他16个店铺里。公司打算在未来的三月内完成以上计划，然后再将该技术推广到北美剩余的128个店铺。

  亚当斯说，美国时装拥有一套与众不同的销售方法。他解释说：“他们在销售点只有各种产品各一件”，而对于美国时装来说，其品种及其丰富。零售商销售一些最为普通的衣服——棉质夹克，T恤和短裙——每一种款式都有各种不同的颜色，每种物品在销售点都有各种的大小颜色和款式，以确保该种物品品种齐全。这也就意味着，一旦销售点的该件物品售出，这一特定款式大小和颜色的衣服在销售点就没有了存货。为了补货，员工过去隔一个阶段从销售点那里取销售清单,然后来到贮物间，这里，只要商店库存显示有售，他们就会查询这些物品。

  然而，在试点商店，在销售点的询问机会在其到达前台时阅读每一件衣服上的RFID标签，数据被传送到Vue软件里。当该物件一被售出，由该软件在储物间的计算机屏幕上发出警告。工作人员就会抽出这种衣服一件或多件，具体多少由买卖的频率决定。当新货被带到销售层时，在储物间与销售层之间的门口有一根阅读器天线，其会阅读这些货物的标签并将该信息输送到软件中，，再由该软件对销售层的储物位置进行更新。

  在试验期间，在哥伦比亚大学商店的雇员正在使用许多艾利丹尼森公司的AD-220 EPC Gen 2被动标签。这些标签在从洛杉矶的制造中心接手时被附到每一件衣服上。但是，随着公司由试验阶段转向正式采用阶段，公司计划将标签工作回归到制造过程中。洛杉矶工厂的工作人员将会在包装时在每一件衣服里植入一个RFID功能、包含艾利丹尼森公司AD-220 EPC Gen 2被动标签的手持标签，植入每一件衣服里的该EPC标签与物品的款式大小和颜色相关。

  在货物离开分销中心时，位于码头的一台摩托罗拉xr440固定询问机会阅读在这些货物的箱子上面手贴的EPC Gen 2运输标签，这种标签又与箱内衣物上的EPCs相关联。询问机同时记录标有时间与阅读器地址的事件。以上结果会被传输到Vue's TrueVue软件平台。

  当标签的产品抵达零售店时，另一台摩托罗拉xr440固定询问机会收集EPC数据并将之传送到该店所用的Vue软件里。商店会确认收到的商品与工厂发出的事先运输通知是否一致。然后Veu软件会将这些物品汇总到店铺库存内。正像哥伦比亚大学试行店里的一样，员工们使用摩托罗拉MC9090-G RFID手持阅读器定时增加在销售层上的物品的库存。

  试点商店里的指示牌提醒顾客RFID标签是用来跟踪库存的，但由于为了能够重新使用，标签在卖出的时候被弄了下来。顾客在离开商店的时候衣服上不再带有这些标签。RFID飘带标签将会继续在衣服上使用，但是，一旦零售商开始在其它商店推出这项技术，因为标签不会被回收和重复使用，截至记者发稿，美国时装对于其是否打算在顾客带物品离店前让标签变得无效这一问题尚未作出响应。

  亚当斯说，到目前为止，美国时装在艾利公司首批定购了一百万个RFID飘带标签以供其17家店铺使用。他说：“但预计这只能持续六个月。所以以年计算，如果公司将这一技术扩展到全纽约的商店，就需要数百万的标签。”