IBM将谷歌的AI工具带到其电力硬件中

谷歌拥有酷炫的技术来识别图像和演讲，而IBM的硬件可以诊断疾病。

结合两者，你得到一个强大的大脑的强大电脑。

IBM正在将谷歌的人工智能工具与自己的认知计算技术合并，允许深度学习系统更准确地找到复杂问题的答案或识别图像或声音。

谷歌的开源Tensorflow机器学习工具被包装为IBM的POLTAI，这是一个用于计算机学习的工具包。这两者可以组合以改善IBM的电力服务器上的机器学习。

计算机学习了更多的数据进入其系统，就像人类如何学习。Powerai和Tensorflow工具可以帮助跟踪模式和分类数据，并吐出查询的近似答案。当计算机学到更多时，答案将更加准确。

IBM已经拥有Watson，它使用高级软件和硬件来查找复杂问题的答案。但是，与沃森相比，Powerai更可定制，这更像是在使用医学和金融等使用模型的预装硬件，软件和云技术集。

IBM高性能计算和分析分析副总裁Sumit Gupta，将Tensorflow集成到Powerai上的一个大问题，即在电力系统上安装了电力系统上的电力系统。

现在，客户必须从谷歌网站下载Tensorflow并单独安装，这可能是耗时的。Gupta说，Partai的Tensorflow的优化将提供一种无忧无虑的安装Tensorflow的方法。

Gupta说，谷歌每月左右升级Tensorflow，对客户来说，对客户来说是头疼的。IBM将每季度更新Powerai使用最新的Tensorflow工具。

Gupta说，IBM ISN“T创造了Powerai的Tensorflow的叉子，但是，Gupta说。该公司为其Powerai Toolkit创建了一个版本的开源Caffe深学习框架。

分叉Tensorflow使用特定硬件或应用程序是常见的。已经为来自NVIDIA，嵌入式设备，机器人和无人机的GPU一起使用的特定版本的TensorFlow。

集成和优化Powerai的Tensorflow也加快了机器学习。新PowerAI专为IBM Power Systems S822LC服务器而设计，它具有快速的NVIDIA NVLINK互连，以连接到GPU，其中大多数计算机学习发生。NVLink比今天大多数服务器上的PCI-Express 3.0接口更快。S822LC服务器旨在使用NVIDIA“STESLA P100 GPU。

那些不拥有IBM硬件但要测试使用Tensorflow的最新版本的Powerai的人可以在Nimbix提供的云服务上进行。

超越电脑学习，Powerai可以帮助欺诈检测或推荐发动机，特别是购物。由于计算机从输入，模式和分类中学习，Gupta表示，它“LL更加擅长识别可疑交易，这些交易是由金融机构重视的。该建议引擎可以帮助在线商店销售更多产品。

Powerai并不像沃森那样受到欢迎，这成为一台高兴电脑而闻名，击败了危险的人。但是Powerai，Tensorflow和Watson重叠，而且互相补充建立强大的学习模型，Gupta说。使用WATSON的公司可以插入TENSORFLOF或POINAI，用于特定的计算机学习任务。

许多机器学习框架，如Caffe，Torch和Theano现在集成到Powerai。