CIO采访：Martin Draper，Cio和Change Director，Liberty London

Martin Draper目前在他的部门工作“最幸运的唯一幸运”之一。不仅因为他在伦敦最具标志性的购物场所工作，而且因为他是CIO和Change Director负责迎来传统零售商自由进入数字时代。

由他的执行委员会支持IT领导者，聘请2016年，聘请了另一家豪华百货商店Harrods，有一项任务在144岁的公司提供技术变革，并通过业务运营模式的变化领导它。

在过去三年中，自由的现代化经历了重要的现代化，引进了Salesforce Commerce云和Infor M3企业资源规划（ERP）平台的稳定。通过基础就位，2019年的重点是提高公司的全文能力。

“在没有一些真正聪明的技术交付的情况下，有一个非常强烈的认可，在没有一些真正聪明的技术的情况下，无法做出一套客户旅程和未来的互动，”德拉伯说。“但是我们是一个具有强烈遗产的传统组织，因此需要仔细完成与新的数字渠道和能力的混合。

“如果我们不认识到提供给我们的路线图的必要性，我们将遵循近年来遭受的其他一些品牌。我们在今天我们希望建立在未来四年的零售，批发和产品业务方面的强烈基础增长。

“这是由加入渠道和业务的概念，共同代表一个整体品牌。我们将通过一些巧妙的技术和组织选择来实现这一点。“

Draper为期四年战略的最后一年和超越的几个月将是通过加入公司的各种交易渠道并加强其他相关核心平台来实现“示范客户体验”和利润增长的更加复杂的目标架构。在后端。

“接下来的12个月将全部关于Omnichannel - 认识到将客户暴露于我们的遗留过程是现代零售业的不可接受的选择，”德拉伯说。“我们在近期的优先事项是将客户放在我们提供的内容，而不是解决任何技术遗产。

“我们将专注于使客户能够与我们从多个设备进行互动和交易 - 物理或数字 - 并遍历一整套复杂的客户旅程，考虑到我们希望将我们的承诺保持给客户。

“由于我们是谁，客户与我们互动，因为我们是谁，因为我们是毫无歉意的古怪。我们不想失去我们客户认可的本质。我们希望将一些功能拖入新时代，因为我们的客户越来越年轻，更富裕，更加富裕，他们希望以非常不同的方式与我们互动。“

未来几个月的可交付成果将包括开发和实施新的订单管理平台，集成平台，Omnichannel支付能力，以及Draper，“一些有趣的选择”给零售商的忠诚计划。

“我们将在我们的零售和我们的批发产品之间击败筒仓，然后在零售店内部，在线和离线之间打破孤岛，同时在订单管理概念和周围使用一些聪明的协调能力，”他说。

“我们必须在整个场景中发展我们的品牌，而不是依靠传统零售。这个想法是发展我们的范围，超越了很多人只看到我们的，这是商店“马丁德珀，自由

德珀说，德拉珀说，德国内顺通道改进的订单管理能力表示，该项目将包括“回到零售的一些基础知识”的元素。但是，IT团队将重点关注系统集成的很多工作，以连接公司零售和批发生态系统中的功能，平台和服务，提高产品信息，定价，数字资产和归属。

“这个想法是一起缝合这一点，让我们把自由邮票放在我们与客户互动的情况下，”他说。“那样，我们可以减少市场的时间，并使用我们的新数据集成功能整体与我们的电源基础互动。

“我们希望与供应商的那些数据交互及其让步更简单，更自动化，这是2019年技术计划的重要组成部分。”

Liberty的IT团队还在努力解决其他客户的项目，例如店内技术。德珀认为这是“挑战和机会”，但他说零售商可以利用一些“令人难以置信的机会”。该公司最近推出了店内Wi-Fi和新的基础架构，以支持即将到来的项目。

“我们是关于经验，不一定就是交易，”德拉珀说。“使用移动设备，增强现实有一些令人难以置信的机会。我们可以让窗口显示我们以前从未想过的事情 - 这绝对是我的愿望清单。

“店内经验将以略微不同的方式利用技术，我们将使用技术进行经验，用于展示原位的产品，它将比你脸上的绝对微妙。通过送货，通过消息传递可以看到店内技术。它不会在技术的缘故中存在。“

为了实现解锁Omnichannel潜力所需的变更，Liberty还推出了一个数据科学部门，在德国德国湖中制定了“不那么传统的商业智能和报告能力”，包括数据湖泊能力。该公司正在与Microsoft在Azure中的结构化和非结构化数据中的主张，以开发新的见解。

“我非常兴奋，我们的数据分析努力将推动什么，以及一些问题和一些将出现的行为变化，”他说。

随着数字转型进展，人工智能（AI）和机器学习也有一个地方的零售商IT战略。CIO认为自由在这方面是不寻常的，因为它已经部署了由Recrex解决方案提供的平台和服务机器学习能力，它使用交易历史来创建对库存需求的复杂预测。

“我们有一家商店和一个仓库，通过确保我们在正确的地点的所有类别中拥有合适的股票来支持两个渠道，历史上挑战了两个渠道，”德拉伯说。“例如，我们曾经在商店本身举行过多的美容股，因此它无法在线销售。

“通过RELEX产品，我们将交易数据从两个通道投入到其机器学习平台中。它推动了股票的补充要求，将仓库从仓库转移到我们的商店中，然后进入供应链以进行重新排序 - 在正确的地方的正确时间难以捉摸的“右侧”。

“该特定计划的实际价值不仅是预测建议，而且我们也在这些建议上执行，并自动创建补货要求。”

在引入机器学习后，DRAPER说，在机器学习和自由店和网络的可用性统计数据中“绝对通过屋顶绝对消失”。

“我们在大多数远处的大多数类别中都在和大约95％左右。在我们推出之前，我们平均持续60-70％，有时较低，“他说，增加了自由现在正在增加其对更复杂的机器学习能力的投资。

“我对云和天使很兴奋，以及这些技术如何让我们更快，更轻松，更具成本效率，”他补充道。

据Draper表示，这种分析的改进导致更多业务，因为增强功能允许零售商与供应商交谈，这些供应商在自由品牌中如何在自由品牌内工作 - 作为商店中的特许权，或努力在自由品牌的协作中的某些东西，例如通过使用公司的织物设计能力进行新产品系列。

“我们必须在整个场景中发展我们的品牌，而不是依靠传统零售，”德拉珀说。“这个想法是发展我们的范围，超越了很多人只看到我们的东西，这是商店。这绝对是我们所有的战略机会撒谎。

“所有这些都是由数据，协作，集成和以不同方式工作的。它认识到，您的变更组织不能只是您的业务时行动在业余时间中的某种情况。但实际上它是两套辛辛，两套思维，两套问责制。

“我们绝对是数据驱动的，在目标架构技术方面正在制作更加考虑的选择，但真正重要的作品是以不同的方式组织自己来提供这种转变。”

Draper说自由有一些“非常好的技术选择”在它的改造之后，并且已经发生的价值添加系统的复杂性，并且挑战不再是技术。

“我们拥有的是遗留操作模型和遗留业务流程，超过遗留技术，”他说。“2018年的大部分是关于我们从目标架构开始的雄心勃勃的是诚实的，但随后开发一个相当侵略性的路线图，让我们试图一次尝试一下。

“我认为我们非常自信，我们已经策划了我们的路线图，这样我们就可以同时做到了。”

Draper表示，项目将需要“令人惊叹的编排和监控和新功能”。该公司还建立了一个新的项目管理办公室，以帮助处理工作计划。

在驾驶它启动它的业务变革时，德珀强调需要诚实的诚实可以实现什么，以及攻击性，提供可见性和管理沟通变革。他说，那些元素比任何困难在一起的任何困难都更重要。

“技术层变得越来越容易，障碍比以往更快地走下去，”德拉珀说。

“我现在的立场的人们最大的挑战是：新的业务流程可以跟上技术速度变化吗？技术变革开始被理解和部署更加巧妙。传统企业的问题是：他们可以改变他们尽快运作的方式吗？这就是CIO需要思考的。“

至于他自己的挑战，德珀对他的团队的技能和企业提供了在其数字转型策略中所列出的事情的能力持乐观态度。“自由是一个可以做的地方，”他说。“它有一个独特的偏见行动，以及宁愿我们在我们努力提供的行动方面具有侵略性的行政团队，而不是过于谨慎。我的路线图反映了愿望。“