Twitter刚刚购买了机器 - 学习启动魔法小马的3个原因

Twitter近年来没有对机器学习兴趣的秘密，周一，该公司将其嘴在伦敦启动魔法小马技术上再次占据了一下，这侧重于可视化处理。

“魔法小马的技术 - 基于团队的研究创建可以理解图像的特征的算法 - 将用于提高我们在实时[流媒体]和视频中的力量，并为Twitter开辟了整个令人兴奋的创造性可能性，“Twitter Cofounder and Ceo Jack Dorsey在宣布新闻的博客文章中写道。

Dorsey说，启动队的团队包括11个具有跨电脑视觉，机器学习，高性能计算和计算神经科学的专业知识的专业知识。他们“LL加入Twitter”的Cortex组，由工程师，数据科学家和机器学习研究人员组成。

该交易的条款没有披露。

此次收购遵循社交媒体巨头的几次相关购买，包括2014年的Madbits，去年Whetlab。

这次，Twitter坚持以三种方式受益。

1.更好的视频

视频质量肯定是Twitter举行的最明显的原因。

“虽然视频和实况视频正在成为社会和共享地点的越来越关键的部分，但图像质量往往需要很大留下，”Charles King，Pund-IT的主要分析师表示。“这是一个问题，即通过开发自动削尖和修复低分辨率和模糊图像的算法来成功地解决了魔法小马的团队。”

这笔交易应该帮助Twitter增强其网站上共享的视频质量，从而提高用户体验和享受。这是一个很大的网站，即一直在努力吸引和留住忠诚的用户。

2.更尖锐的焦点

索引和分类的非结构化数据，如图片和视频，也不容易，但这对于确保可以找到和促进它们是至关重要的。Inderle Group的主要分析师Rob Inderle表示，这对Twitter的实时新闻尤为重要。

“通过这一点，他们可以像奥兰多拍摄并收集一样，近乎立即收集，所有用户创建的视频和图片都进入单一流，并提供网络将羡慕的覆盖率，”Inderle说。“你可以用那里的人们的虚拟眼睛看故事。”

结合评论，内容本质上可以从Twitter或通过另一个支付技术支付Twitter的另一个业务来形成新闻服务。

机器学习“可能成为他们盈利能力的最佳路径之一，因为结果可能是引人注目的并且是一个巨大的广告收入发生器，”Inderle说。

当然，“我预计在他们获得了巨大的效果之前，我会预计巨大的刺激，”他补充道。“这可能对投资者有问题。”

3.更深层次的分析

机器学习和神经网络正在成为“整体大数据和分析市场空间的一个非常热门的部分”，并且在这样的投资中，Twitter可以“超越成为人类评论的数据来源”，并进一步推进分析，说企业战略集团的高级分析师Nik Rouda。

例如，它可以使用新功能来开始提供情报服务，以分析Don“T但是，Rouda说，Don”T但是拥有自己的机器学习能力的企业流程。

他补充说，它也可以超越只需哈希标签和文本分析，以查找图像和视频中的趋势主题。

他建议，Twitter可以使用该技术来识别照片和视频中的特定人员，位置和视频，并介绍用户的营销广告或驾驶更多参与。

最后，它可以挖掘机器学习来识别受版权保护的材料 - “即使是那些已经在模因中被修改的材料，”他说。

“这有助于推特继续发展，仅仅在短篇小说中进入一些潜在的更有价值的地区，”鲁达说。