英国运动和CGI团队提升奥运会和残奥会希望
英国运动,负责资助奥运会和残奥式运动的机构,已经转向数据分析,实际上是其性能决策。
原子能机构与每个史式运动的机构合作,使资金决定,以确保在竞争性绩效的基础上尽可能有效地分配资金。
与IT服务公司CGI合作,其中包括曾经是Logica的内容,它已经为每个英国的体育领域建立了过去表现的数据库,这使其对世界上每一个体育成果的看法以及每个运动结果每个英国运动员。
Simon Timson在英国体育绩效总监Simon Timson表示,在2012年伦敦奥林匹克人与RIO 2016年奥运会的视野之后,该组织决定拨款决定“最明智的基础,而不是依赖假设和断言。
“我们一直在花了很多时间谈论现实是什么以及运动员的潜力可能是什么。
“以前,体育会进来并说'我们已经在轨道上赢得了东京的奖章[2020]''''''''''',但我们真的怎么知道?
“现在我们现在可以继续我们的门户网站,看看支持精英运动员的计划中的流失,并在过去的八年里看待消耗率。它为我们提供了一种镜头,例如,有多现实,是三个蛋白酶里约的投影,而在Tokyofrom中有五个在伦敦赢得的基地。或者在特定事件中赢得奖牌的运动员多大了。“
自2013年1月起三年内建于三年的体育情报团队有11名员工成员,包括三个数据分析师,商业分析师,数据工程师和SharePoint开发人员。它现在提供了框架内部会议的硬数据及其与体育机构的会议。
“我们现在可以做出更多的精确,高效,有效地投资我们从国家彩票和财政部获得的资金。我们可以确保合适的资源以正确的原因在合适的运动中向正确的运动员达到正确的运动员。这将提供公众喜欢的鼓舞人心的奖章时刻。
“我们是一个独特的行业,以至于我们在街上获得成千上万的人来庆祝。唯一的其他活动是抗议的。“
该机构还绘制了英国运动学院的数据策略,这是一个子公司,更普遍的体育舞台。
“现在,每个人都看到了Moneyball,并了解Billy Bean,虽然听到了Paul Depesta [美国足球队克利夫兰·棕色的首席战略官],所以这并不是那么新的,”蒂姆森说。“但是,运动的数据疗化和科学化将改变性能分析的性质。基于视频的传统符号分析将继续具有职位,但生理和心理来源的洞察力远远景观,以及更多的集成,以了解驱动性能。“
蒂姆森说,只有少数体育运动才受益于数据分析。“大多数运动中的数据集小于周五早上在当地超市的一个结帐的数据。”
那么他认为英国在体育分析领域有多好?他说,他括得很大的英国,但领先于新西兰,澳大利亚和荷兰。“美国是令人讨厌的,但他们通过大学系统的奥运会体育结构使得利用数据的好处更加困难。”
英国运动开始于2015年3月与CGI合作。CGI的数据和分析负责人Carl Statham表示,该公司在与武装部队以及银行业务的工作中拥有数据分析的深度和广度 - 作为徽标,它开发了CHAPS,英国自动化清算系统银行。
有关数据分析和体育的更多信息
由于“量化的自我”运动现在提供了促进ToSports数据分析专业人士,可穿戴技术是一个大行业。QLIK数据分析和可视化有助于橄榄球联盟共同队员的绩效和保护健康和安全。橄榄球专家尼克马特,本凯和大卫/大卫/大卫加入了埃森哲2016年六个国家的数据分析师,虚拟现实将发挥作用。对于英国运动,这个想法是建立一个简单的系统,这将易于管理和扩展。CGI使用Microsoft Azure作为环境,使用Microsoft Power BI,带Tableau前端和后端的SQL Server数据库。
斯特拉姆说:“更广泛的事情是通过英国运动扩大这样一个项目,查看人们如何与体育进行互动。我们如何让人们从奥运会和[格拉斯哥]英联邦游戏中使用遗留设施?我们怎样才能减少胖子?“