在机器人学旅行中携带人类的企业最多
IBM适合原子,盯着更小的设备
电动夏娃是自主汽车未来的愿景
文化,而不是工具,是解锁创新的关键
APAC中小企业仍然挂在较老的PC上
使用混合使用的用法
信用卡违规击中另一个餐馆链
三星推出了Bixby语音助理即将到来的Galaxy S8
Brexit无法意味着电信工业和移动漫游的变化
FBI主任浮动访问加密数据的国际框架
微软宣布免费选举网络防御工具
反映在学习的经验教训,重建并打开公共测试版
AI安全炒作将业务投入风险
由伊朗黑客瞄准的英国大学
在东盟留在其脚趾上的沟通
星巴克向比特币交易平台的发展提供建议
四分之三的英国成年人没有听说过开放的银行业务
NHS信任使用自动化和虚拟工人加快推荐
H&R块转向A.I.解决您的纳税申报表
沃达丰销售勾选新报告规则
30米融资推动后,CTERA增强多云
微软的Slack竞争对手即将到来3月14日
Apple TV刚刚成为连通事物的企业中心
现在可用于Dharma Ransomware的免费解密工具
第四名男子因icloud名人黑客被判入狱
大多数企业认为他们对网络攻击开放
这不是钱:Wozniak在机器人,设计和苹果的起源
谷歌的新透视A.I.旨在结束辱骂的在线评论
澳大利亚的卫生部门报告了大多数数据泄露
风筝冲浪可以在线放车
对DPA的反GDP移民豁免挑战
美国面临限制雅虎违规者破坏俄罗斯代理人
CIA False Flag团队重新浏览Shamoon Data Wiper,其他恶意软件
Azure Stack的第三次技术预览到达
全纤维宽带渗透率达到5%
HMD的新诺基亚3310转回时钟 - 然后转动头部
网络钓鱼仍然是Top Faud Enabler,RSA报告
调查发现,英国犹豫不决沉浸式技术尽管存在态度,但调查发现
谷歌引用Android安全的进度,但修补问题徘徊
LinkedIn将帮助印度培训的人为半熟练的工作
小提琴推出XVS8旗舰高性能闪光阵列
联想将亚马逊Alexa融入Moto智能手机
4收费,包括俄罗斯政府代理商,用于大规模雅虎黑客
SK Telecom推动可互操作的Quantum Crypto系统
L.A.和NYC仍然在无线表现中落后于较小的城市
谷歌的家庭链接帮助家长管理儿童的电话使用
Apple计划谋杀该应用程序的行星
Nesta说,在提交数据的城市重点是一种新的基础设施形式
政府在威尔士的茎枢纽投资300万英镑
秋季预算2018:保证追求未来国家量子计算计划的资金
您的位置:首页 >产品 > 电子产品 >

在机器人学旅行中携带人类的企业最多

2021-08-10 20:44:07 [来源]:

使人类劳动力发展成为他们采用机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)技术的关键部分将实现比没有的人更为重要的利润。

伦敦金匠大学的研究发现,在结合人类和自动化技术方面,制造商正在领先地位。

在投资自动化和AI技术的同时,如果组织专注于从自动化的任务中释放的上衣员工,则更多地获得生产力并提高生产力。

该研究研究了组织之间的性能的差异,可以专注于技术的生产率和专注于技术和人类劳动力的生产力。

发现如果组织使人类和机器人一起工作,可以实现超高效环境。

金匠大学管理层研究所创新总监Chris Brauer,引领了研究。

“在公众讨论中,有一个假设[人类和自动化]在冲突中,通过您通过技术在组织中追求更高水平的性能和生产力,您将不得不牺牲人性,”他说。“但这并没有遵循我们学到的任何东西。”

他说这在先前的快速技术进步时也是如此。“在过去,如果你承担任何技术来以牺牲你的劳动力增加你的劳动力,你就不会成功。这始终是通过任何工业革命的情况。“

但企业经常错过自动化战略的人类部分。“让人类努力工作,他们擅长工作,善于错过,”布劳尔说。

该研究由供应商自动化在任何地方赞助,发现投资该技术及其人民的业务均达到全面绩效的28%,具有31%的财务业绩,均更优先考虑战略目标的可能性30%。

“这项技术的引入为工人和组织创造了巨大的机会,如果技术,就会利用权力。但是为了得到这个,组织必须重点培训劳动力并准备他们占据将出现的角色,“布劳尔说。

保持工作人员订婚和实现至关重要。“如果你没有一个有动力帮助组织成功的快乐劳动力,你就不会成功。

该研究表明制造商正在领先。该部门最适合AI和RPA的增强。

超过70%的制造受访者表示,他们的公司对新技术开放。在介绍自动化时,员工参与在制造商中最高,员工与员工密切合作。

总共71%的制造商认为自动化对员工产生了有益的影响,79%的意识到它已释放员工时间,71%的自动化增加人类效力。

Brauer推荐的四件事组织应该专注于他们是否会真正从自动化中获益:与持续员工开发的学习文化;通过一个程序创建正确的Mindset来帮助员工采用新的工作方式;不断与员工聘用;并采取正确的伦理方法来实现自动化,以确保技术确实应该,包括了解偏见和算法函数。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。