如何.I。可以帮助联合航空公司避免超预订乘客的问题

整个航空公司行业乍一看高度技术，同时高度依赖人员来处理棘手的问题。本周本周为美国的大故事 - 迅速进入公共关系噩梦，甚至与中国的冲突 - 与由于超越席位而被强行删除的乘客有关。

故事有许多变量 - 然而，这是一个叫醒的电话，因为它可以使用人工智能防范。即使超级预订是一种方法，也可以确保航班总是满，A.I.可以处理这个问题。

这是它的工作方式。因为已经有丰富的数据与乘客计数有关，谁需要到达目的地，何时甚至哪些员工在特定的航班上待机，机器学习可以确定应该允许谁和何时允许谁。不允许某人董事会是航空公司的不同问题，而不是要求别人下船。它具有不同的安全参数，以及不同的乘客关系问题。

说A.I.模型决定了迈阿密的航班，在波音777上开设了471个座位。空乘人员无法真正管理所涉及的所有数据，并且今天有系统显示谁将用于董事会的模型以及他们将在哪里坐下。今天没有做些什么航空公司正在确定，仅仅是秒，他们实际上是根据最新的飞行变化和延迟的船只。这是代理人的复杂性增加。我记得在一个航班上被播放到后来的途径由于天气。我遇到了一个代理人，她做了一个改变，我走到另一个柜台，登上了几分钟后飞行。没有人可以跟上它并处理实时显示所有这些变化的界面。

事实上，它完全取决于代理人。代理商只是寻找一个开放的座位。今天有一些统计建模，A.I.和机器学习使这种流畅，但没有任何帮助栅极代理像亚马逊Alexa订购花一样容易。

A.I.但是可以跟上。可以有一个时刻，基于所有最后一刻的变化和延迟，当模型决定 - “好的，有一个良好的统计机会，你需要要求四名乘客剥夺吊牌，这可能会产生问题。等待或不允许这些乘客到船上，直到有一个更好的计划。“A.I.可以使用预测分析，允许允许登机或未有意义。一个非常好的..我。会介入 - 也许是一种简单的绿色或红色旗帜 - 并确保没有乘客被告知他们必须根据飞行的所有进货数据留出飞机。

您可能会思考 - 仍然存在罕见的情况，例如允许员工董事会的决定。A.I.将足够聪明地了解这种情况，特别是因为即使看似罕见的情况可能不是那么罕见。人们正在播放，但是一个A.I.可以保持步伐。它可以使用数据作为一种方法来确保没有偏见。而且，它可以以人的方式研究未来。例如，它可以确定一条路线是否是当天的最后一个路由，并确保没有一个板，直到座位完全分配。

也许这将导致延迟 - 在我的观点中，它将加快过程。如果他们知道正在发生什么，乘客将不那么沮丧。这个a.i.可以比人类更快地思考，将逻辑应用于每个人的路由，以确保座位完全正确分配。而且，我们不是在谈论转向实际的登机过程。人类还在那里处理可能在过道旅行或健康问题的人。

座位分配今天是一个令人惊讶的随机努力。一个代理人显然是挑选你的座位，而是一个A.I.将能够做得更好。没有人会被强行再次删除。