Sainsbury如何发展对数据科学的更广泛了解
零售商已经收集数据，因为时间的曙光，但最近只有他们开始发现他们能做的事情。
随着客户的需求继续上升，通过收集的数据对其行为的理解现在对零售商至关重要。
Sainsbury一直在解决这一问题与解决方案提供商Alteryx合作。超市专注于数据分析的方面 - 例如Argos销售或洞察通过位置销售数据 - 开发相关的数据库，应用程序和报告能力，以帮助业务做出更好的决策。
但是，Supermarket的分析系统开发商Samantha Hughes表示，在未来的整个零售商和零售业的整个零售商和零售业都将重点是开发数据人才。
为了帮助它在业务中做出决策，零售商使用大量数据，以及许多输入和资源，例如客户数据，来自其花蜜忠诚度程序的数据，网络删除数据和办公室的开源数据国家统计（ONS）。
Sainsbury正在努力在员工与Alteryx伙伴关系中努力。它鼓励数据科学家和分析师在其他学科中与团队合作，以便更加了解数据以及它在整个业务中可以使用的内容。
特别是Hughes的团队负责使用数据来确保为新存储选择正确的位置，并衡量现有商店的性能，以查看它们是否满足期望。
作为一个小团队的优势，例如敏捷，快速转向项目的能力，或者找到做出决定所需的数据，例如建立新商店。这可能是通过提供数据可视化来使调查结果更容易解释，或者尽可能简单地确保其他团队的成员不会被他们不需要的数据轰炸。
“[我们使用Alteryx]向不是编码器，开发人员或数据科学家的人提供用户友好的工具
Samantha Hughes，Sainsbury
“有许多人与数据编纂斗争，我确实觉得数据数量和空间方面的基本接地很重要，”休斯说。
她补充说，这种缺乏数据知识是一个问题。了解多边形中的概念，数据建模或数据库中的概念将帮助业务中的人们与他们看到的输出做出更好的决策。
但这些技能很少在组织外面授课，因为教育部门的计算课程努力与新兴或更复杂的概念努力。
Hughes用她自己的女儿是一个例子。“她正在学习Python，但它只是围绕编码的基础知识，”她说。“我没有看到她正在使用任何数据处理技术的地方。”
有些人也争辩说，计算课程给孩子们对技术概念的狭隘观点，让他们毫无准备他们可能必须学习未来角色的一些东西，例如超级计算。
休斯表示需要做很多，以发展年轻人的数据技能，以便他们适合现代工作场所，再加上确保他们知道数据景观中存在的机会 - 这两者都是发展休斯所说的需要发生教育早期阶段。
为了填补这些知识差距，Sainsbury一直与大学合作，让人们了解数据中可用的不同角色，并通过内部教育扩展其自身的数据人才，以及招聘实习生和三明治放置学生。
这使得Sainsbury能够“在内部成长”，Hughes说，并教导那些在管道早期的舞台上的人有什么机会，以及他们需要做些什么技能来实现它们。
对于那些已经在Sainsbury的人来说，休斯说：“我将它们介绍给Alteryx并将它们放在我们所拥有的培训课程上，因为我认为脱离编码使它变得不那么可怕。”
在英国的计算课程中有巨大的重视，但较少关注其他角色，例如自动化，人工智能（AI）或设计中的其他角色。
为了跟上行业的这种变化，她说：“如果你没有一些适应性，你会错过。”
Hughes的团队一直在使用Alteryx将业务中的人们介绍给空间和r等概念，而不是压倒性的，通过开发与Alteryx的工具，他们可以使用它们更有效地进行其角色。
她常常说“植物种子”，这导致人们询问他们还可以使用该技术。“它在你脸上露出笑容，”她说。“[我们可以使用Alteryx]构建这些工具，向那些不是编码者，开发人员或数据科学家的人提供用户友好的工具。”
SAINSBURY不是唯一努力开发更新的技术娴熟的劳动力的零售商，M＆S也推出了一个计划，以教人员更多地了解数据，而NATWEST开设学院以帮助其员工了解数据使用。
但是这些角色的技术方面通常可以让人们摆脱它，这据说尤其如此真实的年轻女孩。
虽然Hughes在一个带有男性老板的一支技术团队中工作，但她说三分之一的团队是女性，而零售商仍然努力确保没有性别偏见。“我们确实鼓励这不仅是关于性别的[普遍性]，而且也是关于种族和残疾的影响，”她补充道。
Hughes也是有关听力损失的人的倡导者，并试图提高工作场所中残疾和耳聋的认识。
在聋人宣传周期间，她在早上雇用了她的团队，并强调了听力损失的人面临的困难，以及本周剩余的团队从事活动，如将棉花在他们的耳朵上放在耳朵上尝试了解它与听力问题导航工作场所的内容。
“[我们需要]筹集酒吧并向人们介绍一个老化劳动力意味着听力始终将成为一个问题，”休斯说。“当我们招聘时，应将残疾视为平等地视为性别或比赛。“
她说，零售商的包容性质使其成为工作的好地方：“关注Sainsbury的职业生涯，因为我们将在我们的团队不久的将来带来角色。”
