A.I.玩家alphago玩中国冠军
DeepMind的AlphaGo计划将在5月份测试其人工智能能力，反对顶级Go Player Ke Jie。
三场比赛的比赛在中国武镇和中国球员之间的比赛大约是一年后的电脑程序击败了4-1个关键球员，韩国李SE-DOL，在一个被视为涉及更多的游戏中复杂的战略比国际象棋。
在游戏期间，玩家在19×19线网格上拨打名为“石头”的黑色或白件。目的是通过围绕它们来捕捉对手的石头，并将更多的空白空间作为领土包围。Alphago被视为一个主要竞争者，因为它能够从经验中吸取教训，有时会导致远非人类，但仍然是成功的举动。
在Lee的失败之后，一些游戏分析师表示，alphago会发现击败ke难看。
除了拍Ke，alphano还将参加涉及人类和A.I的游戏中竞争。程式。在“双手”中，一个中国专业人员将对另一个竞争，但他们都会有自己的alphaGo队友，交替的动作，“采取”学习“的概念，”非常字面“，”在一个博客帖子中写了Deepmind Ceo Demis Hassabis在星期一。
在一个迹象表明，DeepMind现在对Alphago的能力更加信心，该计划还将在“团队Go”中，这是一个由中国顶级专业名员组成的五名球队团队。Hassabis说，人类球员将“共同努力测试Alphago的创造力和适应性的适应性，”。
alphago在棋牌击球队的深蓝色电脑的脚步，1997年击败Garry Kasparov。另一台IBM计算机，Watson，2011年在Jeopardy测验秀中赢得了。
Watson继续成为IBM商业化的技术，以提供自然语言处理和机器学习，用于分析非结构化数据。
2014年由Google收购的深度，现在是字母组的一部分。它描述了韩国与Lee作为原型的alphago，需要大量的测试和培训平台。该计划将在武镇扮演的游戏显然旨在提供与这种曝光率的alphaGo。
据报道，alphano已经在非官方的在线游戏中播放了ke和其他顶级球员。“现在我们的非官方测试是完整的，我们期待着今年晚些时候在与Go组织和专家合作的情况下演奏官方，全长游戏......”Hassabis在1月份的一个推特留言中写道。
谷歌使用了alphago后面的机器学习方法来解决问题，例如减少能源使用。它还使用了许多产品中的机器学习，包括Google照片和谷歌翻译。
