caixabank使用常规和量子计算机的混合动力来分类风险
2021-09-12 10:44:34 [来源]：
CAIXABANK使用量子计算技术开发了一种机器学习算法，以计算客户信用风险，作为其对技术在银行业务的应用的一部分。这遵循了西班牙银行在最近财政年度期间的量子计算的测试。
Quantum计算机将在常规计算机上使用混合模型，这些计算机在计算客户信用风险计算中的不同点。该技术使机器学习在巨大的数据集中更有效。
该技术将能够进行计算，传统计算机从根本上无法做到。如果实用，他们将在计算能力大于来自Theabacusto现代计算机的计算机来说，他们将标志着进入。
它使用量子力学通过其在多个状态下处理大量数据，并以今天不可能的强大的新方式执行计算。理论上，这可以允许研究人员快速解决涉及不同变量组合的问题。
Caixabank使用了对应于1,000个人工用户的公共数据来测试风险分析技术，是几家银行之一，在不同的银行场景中测试了该技术。
该试验的结果表明，“混合计算可以实现与常规解决方案所提供的结果相当的结果”Caixabank说。
该银行表示，它一直在提高过去一年部署古典算法的量子版本的技能。“对于Caixabank，对于探索金融部门各个领域的量子计算潜力至关重要，尽管第一个商业应用可能需要一段时间，”它说。
这并不孤单。荷兰银行ABN AMRO正在与研究人员合作，探索如何使用该技术来保护网上银行业务。它正在与Delft技术大学和应用科学研究的荷兰组织合作，以证明使用该数据的主要分布用于保护数据流量。
将来，量子计算机将能够破解加密方法，今天的互联网和移动银行的安全系统将不再足够。
量子计算的五个应用领域是：
药物和材料发现：解体分子和化学相互作用的复杂性导致药物和材料发现。供应链和物流：找到全球系统的最佳路径，以实现超高效的物流和供应链，例如在节日期间优化舰队运营进行交货。金融服务：寻找建模金融数据和隔离关键全球风险因素的方法，以获得更好的投资。人工智能（AI）：制作AI的方面，如机器学习，当数据集可能太大时更强大，例如搜索图像或视频。云安全：通过使用量子物理法使云计算更安全，以提高私人数据安全。
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