NHS政策领导者：价值ai但是得到基础知识

NHS可以从应用于大数据的人工智能（AI）中获得价值，但数据质量基础知识有很多事情要在上周威斯敏斯特健康论坛研讨会上的一群医生和政策院长。

该活动由Chris Ruane，威尔士劳工议员和全党议会小组的副主席担任主席，用于数据分析。

在他开幕词中，Ruane说：“我们已经看到了近年来大数据的腐败或涉嫌腐败，并且在人们中有一个大的恐惧，随着每次点击，分析师都进一步进入他们的大脑。具有大心理学的大数据可能最终与大哥。“

瑞恩补充说，数据可视化软件是一个很好的福音，“使能普通人理解”，添加：“有巨大的潜力[数据分析]。但是有一个公共和专业信任的问题。如果您将在国家卫生服务中取出40％的工作，您需要解释新技术将带来其他工作，更好的工作。

“在这里有政治领导地位，赢得心灵和思想，有工作要做。数据可视化可以在那里提供帮助，将其提高到艺术水平，就像在他的书籍数据中的大卫McCandless一样美丽。“

卫生和社会护理部的健康和护理的首席临床官员和圣托马斯伦敦圣托马斯医院的实践事故和紧急顾问中的Simon Eccles在他的地址中说：“现在的时间是正确的[在NHS中应用数字技术]。在NHS [NPFIT]中，公众期望与国家计划的时间不同。“

他引用了智能手机爆炸，因为那些有鬼的日子 - 当时通过计算机广泛复合着 - 新卫生秘书马特汉考克的“技术愿景”为“真正令人印象深刻”。

Eccles表示，NPFIT课程是政府无法从中心推动数字变化，也不能推迟它在NHS中延迟数字。“除非你正在改善护理，否则你正在爬上一个兔子洞，”他说。

“你不能用一个应用程序做所有事情，但可以在一个应用程序中完成很多，”他说。他说，现在的目的是，“需要护理计划的每个公民都与临床医生共同制作，它是数字途径的。

evcles补充说：“我认为使NHS对公民透明非常重要。我们有效地将圣经翻译成英文。

“我们在NHS中并不是非常数字化。我们正在以我们一直这样做的方式做事。护理模型是1948年型号：在手术中的GP，汽车中的社区实践和地区护士，医院与顾问和初级医生在白色外套。

“我在NHS之前培训的伟大阿姨会认识到我们组织结构的每个元素。我们需要与更改我们的护理流程一起数字化NHS。我们合理地擅长做各种各样的，但没有在一起加入他们。“

关于AI，Eccles说：“我们在医疗保健中使用了很多，我们应该。”

阅读更多关于NHS，AI和大数据

他给出了需求预测的例子。“亚马逊知道我们要做什么，”他说。“我们应该，但我们不”吨。我们在周一对招生的兴趣尊重，好像这是一个惊喜。每逢星期一！它是非常愚蠢的。“

但Eccles表示，他对AI可以取代医生的建议是谨慎的。“增强分析可以支持我们做出决策，但也需要更好的组织结构，”他说。

Barts NHS Trust的首席临床信息官Charles Gutterdidge表示，健康服务中数据的基本问题是：“我们从出生到死亡时，我们从出生到死亡时，其中一些很容易获得，但其中一些被锁定在筒仓中，难以触及。并以治理的方式释放数据对于获得未来的效率是重要的。

然而，医生和护士有一个大问题，这就是人类比计算机更聪明。“

Gutterididge补充说：“我们尚未使用NLP [自然语言处理]在叙述文本上使用。”

Daniel Ray是NHS Digital的数据主任表示，有效地不可化的“健康服务中仍有很多纸张”。但他的组织正在构建一个新的数据服务平台来捕获大数据，并通过自动分析进行更多，部署机器学习算法，他说，“NHS周围的无缝数据流”是目标。

Ray提请注意NHS Digital AI的NHS行为准则，总结了10个原则，并在Gov.uk网站上发表。他要求反馈制定代码，其中包括：“对所使用的数据的局限性和部署的算法透明”; “为设计制造安全性”;并“显示您正在构建的算法类型，选择该算法的证据基础，您计划如何在持续的基础上监控其性能以及如何验证算法的性能”。

雷说，NHS大致与美国的判决，在AI对医疗保健的应用中。“人们想象在世界其他地区，人们显着提前，而且有机器人在治疗患者身边，”他说。但就预测分析，聊天和医疗保健跟踪人员而言，英国在美国对美国的类似阶段，他补充说。

苏瑞斯萨尔斯克萨斯州学术卫生网络肯特董事总经理的Guy Boersma给了一个叫做Oly的聊天局，在利物浦在艾尔嘿儿童医院使用。他说，一名临床医生告诉他一个孩子问Oly如果他们会从他们的操作中醒来 - 一个问题，即特别的医疗保健工人从未听说过人类医生。

Boersma表示，引用经典的Gartner炒作周期，聊天，预测分析和语音识别都在健康服务中，展示了物质。

健康基金会慈善机构的数据分析总监Adam Steventon敦促论坛与会者在数据分析方面敦促论坛参加者“思考举办地板以及天花板”。他说，他的组织估计有10万人分析英国NHS中的数据，但职业发展没有得到适当的支持，孤立。

他说，他们的大部分时间都花了“喂养野兽”，而不是进行更高价值的分析。

但斯蒂芬顿警告“技术为自己的缘故”，补充说：“最好关注解决多种健康状况的[数据分析]技术，并提高了医疗保健服务。作为Care.Data显示，公共信任丢失很难重新获得。“

NHS英格兰报废了争议的Care.Data项目于2016年7月在国家数据监护人菲奥娜卡迪科特（Fiona Caldicott）之后，要求政府考虑其未来。

“分析师已经被困在地下室太久了，”斯特耶伦顿说。“他们在支持创新的健康服务和支持新的数据形式方面具有重要作用。”