Fox Sports澳大利亚通过自动桌预测小门

Fox Sports澳大利亚推出了由Google Cloud的Automl表服务提供动力的机器学习模型，以预测Wickets可能落在现场板球比赛中。

被称为Monty，该模型训练了一年的历史数据，即在Opta Sports获得的蟋蟀比赛上的历史数据，以预测，当媒体机构的创新主管杰克斯·斯蒙特（Mindshare）的媒体代理主管们担任杰克·斯蒙特，这倡议。

SMYTH表示，数据处于结构形式，通常用于提供分数更新或扇形琐事，但“自动表桌的力量使我们不仅要在检票仪落下时要了解该数据，而是如何”。

“这令人难以置信的洞察力在他们应该观看以及接下来可能发生的事情时，令人难以置信的洞察力，”Smyth告诉媒体在旧金山的谷歌云下一步1919年的媒体上。

Monty旨在在球被击中后几秒钟内解析83个变量。在此预测窗口期间，在游戏中最近拍摄的数据也是因素，因此它理解音高上正在发生的事情以实现其预测。

Smyth表示，随后展示了澳大利亚主要城市的电子广告牌上的见解，并作为Fox Sports Cricket App中的通知，从而发动评论。Mindshare甚至使用预测，以确定它在促销活动中谷歌广告印象的增加程度。

“我们还根据接下来的可能发生的事情，”我们也在发行广告，“Smyth说，增加了板球风扇甚至可以询问蒙蒂尔在检票口上的呼叫，因为谷歌助手的个性化能力的预测力量和谷歌助手的个性化能力。

“人们可以询问该模型如何通过谷歌主页和移动产品进行个人化评论员 - 这是我们对现场运动的未来的愿景，您可以控制您正在观看的内容，以及您应该关注的内容注意，为什么，“他补充道。

由于其MONTY倡议，福克斯体育澳大利亚增加了用户参与的140％，同时通过在合适的时间在正确的地方沟通到蟋蟀球迷在蟋蟀球迷中提供150％的用户。

“鉴于我们所看到的成功，谷歌不仅在悉尼团队的力量方面使自己集成，而且还可以提供与更广泛的服务套件提供本土互动和集成的能力，”Smyth表示。

“作为一个品牌，为我们提供了无与伦比的能力，以每一个触摸点的单一智能来源管理我们的运动。”

现在可以使用Beta，Automl Tables使组织能够在没有代码的结构化数据集中构建和部署机器学习模型。

只需点击几下，数据可以从BuyQuery和其他Google Cloud Storage Service中摄取到Automl表中，以在几天而不是数周内构建和部署机器学习模型。

工业观察员将特定的Automl表作为Google Cloud的AI服务套件的一个值得注意的产品 - 通过使组织更容易使用结构化数据将其脚趾浸入机器学习中，其中大多数是它们已经管理的大多数。