基于确定的基于数据的AI键
2021-08-31 13:44:32 [来源]：
人工智能（AI）有可能非常善于改善网络卫生和解锁自卫和自我修复的IT系统，可以帮助级别的Cyber Dirmtitania的首席战略官员在网络防范中达到网络国防领域。
“但是，我们不能总是信任[曾经训练AI]的数据是准确的，无偏见，我们看不出如何做出决策，并且在我们可以信任AI以保护IT网络之前，这需要改变。 ，“她告诉2019年伦敦的某欧洲的与会者。
Whiting的最大挑战包括用于培训AI系统的历史数据的固有偏差和使用概率数据。“我们需要移动到确定性数据，因为这将导致AI系统更准确，减少数据卷，并导致小的速度增益，”她添加。
由于这些和其他固有的挑战，Whiting表示，许多AI研究人员和开发人员认为AI仍然不足以控制军事防御系统。“直到这种变化，在捍卫IT网络方面也不足够好，”她说。
在网络安全应用程序中实现其潜力的关键在于解决准确数据的问题，使可信的思维能够验证AI响应。
“我们需要了解AI数据和人类偏见风险更好，我们需要增加行业的普遍性，包括从不同的背景和思考的广阔观点，我们需要增加确定性数据的使用来改善决策，尽可能降低概率数据，而且我们需要验证AI决策过程和数据类型，“她说。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如有侵权行为，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
