AMD的新Firepro S9300 X2是其最新的怪物GPU

AMD正在释放一个怪物显卡作为其GPU速度与NVIDIA的速度升温。

该公司周四宣布的Firepro S9300 X2是AMD的第二次图形卡迄今为止。该产品是针对服务器和超级计算机的目标，其中GPU用于加速视觉和科学应用。

新的FirePro可提供13.9 Teraflops的最大单精度性能。最近宣布的Radeon Pro Duo提供的16 Teraflop绩效，AMD声称的游戏GPU提供了任何单一显卡的最高性能。

FirePro S9300 X2具有Radeon Pro Duo的设计。它有两个基于Fiji架构的GPU，并装入一个显卡。这加倍GPU的性能。FirePro吸引了300瓦的电力。

内存和带宽增强还提高了FirePro的性能。它具有8GB的HBM（高带宽存储器），其比旧GDDR5内存更快。HBM也消耗了更少的空间，并且更节奏。

新的FirePro是NVIDIA上的AMD最新的Salvo，其Titan X有一个GPU，提供7 Teraflops的峰值性能。

AMD现在可能在GPU中具有技术优势，但NVIDIA不是落后。NVIDIA预计下周将在其GPU技术大会上宣布更快的GPU技术。技术增强功能可以包括新的GPU架构，高级内存和更快的吞吐量机制。

amd今年晚些时候将根据其即将到来的Polaris架构宣布拥有GPU的图形改进，这将进一步加强图形战斗。

此时，NVIDIA在独立的图形卡中持有更大的市场份额，而AMD的份额则下降。根据汞研究，NVIDIA在第四季度拥有74％的独立GPU市场，高于今年同期的72％。AMD的市场份额为26％，从一年前的28％下降。

尽管其技术成就，AMD未能在超级计算中进行凹陷，其中NVIDIA远远领先。一些世界上最快的计算机使用NVIDIA的GPU，而AMD则试图赶上。

像GPU这样加速器的重要性已经在超级计算中发展。GPU通常采用代码并将其平行地分解成千上万的核心以处理任务或更快地计算等式。NVIDIA在高性能计算中的成功（HPC）已经部分地与其专有的CUDA并联编程框架，这已将超级计算机锁定给公司的GPU。

AMD一直依赖于开源OpenCL并行编程框架，并希望与低级API的GPUOPEN制作HPC编码，因此开发人员可以利用FirePro S9300 X2上的并行计算功能。

它通常需要研究人员和科学家段虽然使代码充分利用较新的GPU，因此AMD将需要积极推动HPC社区之间的变化。AMD正在提供工具，因此代码可以轻松地从CUDA切换到OpenCL或GPuopen。

AMD不立即提供FirePro S9300 X2的定价和可用性。