是通过API提供商铺设机器学习的道路？
谈到机器学习时，未来已经在这里，但它尚未均匀分布。利用该领域的突破可能需要很多工作，这对于小公司和没有整个团队来构建定制应用和算法的人来说，这是艰难的。
据Okta Ceo Todd McKinnon称，机器学习的潜力周围有很多炒作，但公司实际上并不利用它。它类似于人们几年前讨论大数据的类似。
“我们考虑了这一点，并且关于机器学习的最有趣的事情是我在去年发现的是，这就像三年前的大数据是什么样的，”他说。“每个人都谈到了它，但没有人真的拥有它。”
MixPanel首席执行官Suhail Doshi认为这是一个可解决的问题。在他看来，科技公司需要创建和销售智能服务，让其他企业使用机器学习来执行关键任务。
在他看来，一项非常少数的公司将使人们开发新的机器学习技术，并且只有稍微更多的是，团队可以帮助他们解决他们的数据洞察力。
“大多数公司没有数据科学家将从噪音中找到信号，所以真的在一天结束时，他们的数据是数据，”Doshi在周四旧金山的小组讨论期间说。“人们将不得不找到一种方法来放弃数据并说，”这是我的所有数据，告诉我一些有趣的事情。“
Doshi的预测与来自科技行业周围的别人排队。微软的数据酋长Joseph Sirosh表示，他希望看到公司可以购买的智能算法和应用的市场。
Microsoft已经通过其Cortana Analytics Suite和Project Oxford工具提供，而IBM则提供其Watson人工智能API作为云服务。算法是一个基于西雅图的启动，也创建了这样的市场。
据积云CEO JR Rivers表示，这并不是所有的乐趣和游戏，特别是企业。在他的观点中，管理公司，特别是大型的法律将阻止他们与这些服务的提供商共享数据。
“数据隐私从任何一家公司转移到另一家公司的数据转移，”河流说。“所以任何一家公司都没有办法可以给谷歌的谷歌用面孔，让谷歌回到答案 - 一个真正的公司，一家大公司。它不会发生。“
然后，当我们的提供商失业时，由特定服务支持的应用程序发生了什么问题。现在，开发人员急于重新追溯到Parse的应用程序，这是一套Facebook销售的一套服务，然后宣布它将在2017年关闭。
Parse的退出可能是开发人员的最佳情况。他们有很长时间才能更新他们的应用程序，Facebook已经决定开源解析服务器软件，因此开发人员可以运行自己的解析实例如果需要。
尽管如此，公司赢得了“T总是如此幸运。当我们走向这个新的API市场的未来时，这是思考的事情。
