AI如何增强用户体验并提高生产力

微软有一个中央人工智能（AI）组织 - AI研究 - 其中5,000人支持AI各种产品，包括办公室365和Azure。

本集团有项目涵盖Bing，Cortana，认知服务，Microsoft Bot框架以及支持孵化器项目。

Lili Cheng负责微软未来的社会体验（保险丝）实验室。她的团队的工作进入了机器人框架，认知服务和Cortana。保险丝实验室是一支多学科团队，它与学术界，初创公司，艺术和设计社区和其他Microsoft团队合作。

计算机每周在MicrosoftBuild 2017In西雅图举行会面，其中在开发人员会议上第一天的Cortana建立技能之一。

扩展人工智能的应用是微软在未来商业化和销售AI的核心。Cheng说，微软一直在开发自定义AI模型来支持语音，语言和视觉应用程序。需要定制的一个示例是语音识别。

“我们有语音技术，我们可以向第三方提供。经常这些语音模型没有自定义为你的声音，或者对于杀人开发人员可能想要用于语音的情景类型，“Cheng说。

“自定义演讲使您能够为您的口音自定义语音或了解某些条款。通常，当我们构建业务应用程序时，公司将使用某些不出现在公共词典中的某些术语。“

成引导了最近的一个Microsoft与Chesingapore政府合作的榜样，以定制AI用于数字服务。政府希望公民提出自然语言问题以更直观的方式寻求自然语言问题。

“这么多企业对他们如何与客户互动的人真正感兴趣。微软正在寻找使对话宗旨可预测用户，更容易使用开发人员使用，“她说。

“语言是我们所做的一切的核心。我们需要在我们的计算经验的核心中提出语言，否则我们不断将我们的大脑映射到计算机的结构上“

Lili Cheng，保险丝实验室

对于Cheng，使用AI进行聊天有两部分。首先，她说，它可以用来改善对用户输入的内容的理解。

“在电子邮件中，您可能需要安排会议，并且在大多数情况下，您需要导航到您的日历，然后复制并粘贴消息，并在地址簿中查找收件人。实际上真的很麻烦。她说，需要更多的时间而不是它。

但是，通过了解用户想要做什么，“它可以阅读您正在编写的电子邮件，自动打开日历，它也会知道收件人，所以任务将更快”。

很多微软担心使用计算机更加富有成效的AI。随着人工智能，诚信认为该行业有机会重建第一人类计算机用户界面后面的前提 - 命令行。

“命令行具有这种对话的承诺，但它是有史以来最残酷的对话，因为你必须知道要输入哪个八个字母。但它也回答了，我爱过，”她说。“在某种程度上，AI一直缩短你回到一开始：我们可以更好地了解人们的投入吗？”

诚实认为，AI的最大影响是它如何塑造人们与计算机互动的方式：“我们与我们的电脑和电话一起生活更多的时间比我们愿意承认。我觉得系统在设计的方式中本质上是非常二进制的。它们非常僵硬。你需要学习这么多只是与机器互动。您必须学习一套规则，我们可能会以我们为此规则列表每天占用10小时的方式。人们希望更好的基准用户体验，计算机理解语言，也许可以理解语音。

“那些与AI的神奇时刻之一在看着我的父母通过演讲者听取Spotify。他们本可以使用电脑，但这对他们来说太难了。很多AI是关于创造伟大的用户体验。“

但她说很难创造出伟大的用户体验。在自然语言中响应互联网搜索是非常困难的。考虑一个提出七个结果的查询示例，其中六个是用户的错误。“在谈话中，如果七个答案错了​​，那将是一个非常糟糕的经历。”

命令行界面是最明显的第一步开发人员当他们设计了人们可以与之交互的计算机时，虽然它是非常限制性的。虽然图形用户界面（GUI）迈出了进步，使计算机更加可用，但程指出，语言是我们所做的一切的核心。

“我们需要在我们的计算经验的核心上放大语言，否则我们不断将我们的大脑映射到计算机的结构上，”她说。

AI工程师的挑战是如何映射计算机使用中常见的某些技术，例如浏览器“返回”按钮，以适合自然语言或语音用户界面。“人类谈话及时向前流动;人们永远不会回去，“说。

她的团队一直在调查人类谈话中的用户体验，这表明了工程师如何通过聊天对话来解决遗传的概念。几乎每个聊天应用程序都有一个基于时间的用户界面，允许用户滚动回到对话的早期部分，并且该应用程序知道她说。

Cheng 20年前加入了微软，并在包括聊天的应用程序上工作。研究人员预计聊天以发展到某种形式的机器智能和虚拟现实，但随后互联网起飞，搜索成为杀手效应。搜索的有用性可能达到其限制，越来越多地用于提供智能搜索的AI。

据郑，一年前，人们没有谈论ai。但这已经改变了。

“他们害怕使用这个词，因为这句话持有这么多承诺，”她说。“我们远离理解人类的思想。也许这是一件好事，因为人们有点特别。但是我们与人们交谈的方式以及我们处理歧义的方式使其成为AI的有趣时间。语音，语言，硬件和软件有很多进展。所有公司都在一起调查这个空间。“