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2018年在APAC中的最佳预测

2021-07-23 08:44:09 [来源]:

人工智能(AI),云计算,区块链和网络安全已成为2017大部分的头条新闻。这些巨型趋势并没有显示出近几周通过技术供应商的水晶球凝视的任何迹象。我们看一下2018年可能塑造业界的最高趋势。

南亚和韩国商业业务高级副总裁Pang Yee Beng表示,从2018年开始,企业将利用AI来执行数据驱动的“思维任务”,减少了在范围,辩论和测试创新上花费的时间。AI还将促进更快的决策,了解思想不会被摧毁。

PANG还期望更多关于亚太地区(APAC)地区的医疗保健,农业和金融服务中思维任务的思维任务。但是,挑战将是组织证明AI的业务价值,并确保他们拥有合适的基础设施和人才。

庞德也是戴尔马来西亚董事总经理,也表示,AI也将创造新的就业机会。“例如,我们会看到一种新型的IT专业专业人员专注于AI培训和微调,”他说。“这个地区将成为这些技能的家园,AI主导未来人才的技能。”

在网络空间中,机器学习将用于补充自动化,使网络能够超越传统的逐个设备命令行界面(CLI)配置,介绍Intent-Dravion Service Orchestration,根据David Hughes,Silver的首席执行官顶峰。“我们将在新的应用程序分类技术,学习和自适应网络功能中看到这一点,以及强大的数据分析,将数据变为可操作的洞察力和网络运营商的动作,”他说。

澳大利亚的组织领导,新西兰和日本,该地区的更多企业将采用多云战略,利用公众,私营,托管,管理和云应用服务表示,戴尔EMC的庞。

但随着更多的应用程序和工作负载在不同的云服务上托管,庞大表示云筒仓将出现,抑制组织充分利用数据分析和AI举措的能力。

为了解决这个问题,庞佩看到了一个“巨型云”的出现,将织向一起私人和公共云,以表现为连贯的整体系统。他说,Mega Cloud将提供一个联邦,智能观点的整个IT环境。

“要使Mega Cloud成为可能,我们需要在网络中创建多云创新来移动云之间的数据,存储到右侧云中的数据,计算过程和加速工作负载,编排链接网络,存储和计算在一起跨越云,客户将不得不将AI和机器学习融入自动化和洞察力,“庞。”

今天,大多数WAN(广域网)流量,往返分支和远程站点,用于云端,用于在基础架构 - AS-Service中托管的软件 - AS-Service(SaaS)产品或应用程序(IAAS)环境,根据银峰的休斯。“传统的WAN被归档为分支到数据中心的流量流量,而不是有效地支持新的云驱动的流量模式,”他说。“从2018年开始,大多数企业将采用”云首发“软件定义的WAN架构,旨在有效,有效地支持其应用组合中的持续发展。”

根据Ettienne Reinecke的尺寸数据集团CTO集中的集中交易模型,区块链从过去一年中的力量从力量到了力量。在金融服务部门,美国,日本和欧洲资本市场一直在迁移到区块链平台上。“考虑到如何保守和遵守契合,这一部门是非常出色的,”Reinecke说。

随着最近几个月的比特币飙升的价格,更多的网络罪犯也有望在基于区块链的加密货币中进行交易,这为支付赎金提供了一种安全机制,强调了分布式分区方法的安全性。事实上,RENECKE相信区块链有潜力能够重新设计网络安全,尽管该行业尚未通过该技术来实现。

戴尔EMC的PANG表示,越来越多的连接设备,加上了加工电源和AI的现成可用性,将帮助机器编排物理和人力资源更好。“我们将进入我们周围的技术和环境的”数字导线“,”他说。“技术将作为我们的扩展作用。每个物体都会变得聪明,使我们能够生活更聪明。“

注意到APAC地区是对互联网(物联网)创新和实施的零零,期待IOT投资增加,由政府举措和5G发展,特别是在日本,韩国,新加坡,澳大利亚等市场推动和新西兰。

由于他们的商业模式受到更灵活的出生的初创公司的威胁,所建立的企业一直采取行动,使自己变成数字企业。Dimension Data Reinecke表示现有的Bigwig在其运营中将其建筑和嵌入高度自动化嵌入到其运营中将有机会在2018年拔出市场份额。

“我预测,许多数字转型的现有人将成功开始回收他们的市场,因为它们具有更多的可信度,更长的历史,建立的客户群和资产,可以妨碍时间,”Reinecke说。

2017年以后标志着赎金软件攻击,新的一年将看到传统的赎金制造器竞选盈利能力下降,作为网络防御,用户教育和安全战略改善。因此,据拉萨曼,麦克菲·高级威胁研究首席科学家介绍,攻击者将以更有利可图的目标,包括高净值签约,连通设备和企业。

赎金软件攻击的Modus Operandi也将超越敲诈勒索,以包括网络破坏和组织的破坏。造成更大损害的驱动器和更大的财务影响的威胁将不仅将产生新的网络犯罪商业模式,而且还会推动对网络保险的需求。

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