更新：当你要生病时，Apple手表可以告诉你

Dennis Anselmo很高兴他用了一个苹果手表 - 它拯救了他的生命，当它发现危险的心脏病时。他不是独特的。已经存在的一系列研究证明了Apple Watch可以识别心脏问题，但是当其数据与深度学习系统相结合时，它可以实现更多。

传感器敏感性

已经建立了世界上最准确的可穿戴心脏监测，苹果的传感器开发团队现在必须探索新的传感器技术。已经涉及这些包括非侵入性糖尿病传感器。为什么不？我们知道该公司对该部门的承诺深入了解。

在将这些工具销往公开发布的公开发布之前，需要实现一些这些工具的监管批准。

监管延迟是一件好事，因为它很重要，我们知道数据是准确的，并基于良好的科学。Apple也愿意与第三方开发人员合作，他们可以提供配件来扩展其设备的功能。

超越数据

数据分析/机器智能/深入学习数据本身在医疗保健的未来有很大程度上发挥作用。

有几个例子，以及这些信息可以产生可操作的见解的许多方式。这是因为分析可以了解许多不同类型的数据。

您是否知道在流感病毒的潜伏期期间，我们中的许多人随着疾病寻求新的主持人而变得更善于交际？可穿戴设备可能能够评估这样的数据，提供警告和帮助缩短疾病的传播。

直接从心里

来自UCSF心脏病学和Apple Watch开发商，心电图的团队，已经花了去年的发展和测试了深度学习A.I.他们希望准确地检测中风的警告迹象。

Apple Watch Tech会收集您的心率数据并旨在识别异常。（这里有一个很好的文章解释了这里的一些复杂性。）

“使用一种称为半监督深度学习的技术，我们”重新建立一种可以区分正常心节律的心率变异模式的算法，并且在心房颤动中，“开发商说。

该技术构建了以前的研究，证明了移动设备数据可以准确地评估心血管健康。如果您使用Apple Watch，您可以在此贡献这项研究课程。

“虽然平均医学研究努力招募100名患者，但建立我们对Apple Watch的研究让我们在一年内招募了10,000名参与者。与普通电子病历系统不同，Apple提供了清洁的API，让我们轻松访问心率，步骤数，锻炼等。总而言之，我们现在拥有大约30亿数据点，“心电图联合创始人Brandon Blanking告诉我。

有一个应用程序

Cardiogr.am使用的数据来自66,317人，这些人是研究的一部分，锻炼锻炼程序最适合提高休息心率（转向运行和椭圆运动）。

遗憾的是，虽然30％的美国人声称符合最低运动指南，但可穿戴的研究证明只有5％，虽然这对Apple观看用户来说，数据显示急剧上升。

Cardiogr.am已经开发了心电图，这是一个免费的应用程序，适用于iPhone / Apple Watch，组织您的心脏，睡眠和活动数据，使其更加可操作。

您可以实时查看您的心率图，并可以探索一个应该帮助您了解您心健康的界面，以及一堆帮助改善它的建议。

超出心脏

这不仅仅是心。科学表明，心率数据可以充当其他条件的相当准确的措施，例如睡眠呼吸暂停，高胆固醇等。

“苹果手表的心率传感器可能会发现糖尿病等病症似乎令人惊讶，”鲍林格在一封电子邮件中告诉我。“但它已经在医学文献中所知，随着人们开发糖尿病，他们休息的心率上升，他们的节拍心率变异性下降，所以相关性就在那里。令人惊讶的是，只有基于深度学习的算法可以获得的准确性 - 我们在许多条件下发现了80多个百分比。“

鲍林斯最近告诉伦韦斯会议：“......神经网络算法在所有三个任务中击败了手工工程​​生物标志物，”他说。他说Apple Watch Data可以以“95+精度百分比”检测异常的心律。

大数据图片

Apple Watch捕获的数据已经用于提供心脏健康状况不佳的警告，但与A.I结合使用。它似乎已经能够尽早识别其他问题。

这不是证明这一点的唯一科学研究。Johns Hopkins研究人员正在为癫痫患者开发Apple Watch技术，该患者旨在识别它们在契约之前要适应。Humana和Aetna正在测试这些设备。Ochsner Health一直在使用手表，帮助慢性条件的人们在家追踪他们的健康。

国家健康研究院支持的研究人员揭示了可穿戴生物传感器检测可能表明疾病的生理变化的能力，即使在症状出现之前。

“对于那些可以轻易进入诊所的辛西瓦，他们仍然在斯坦福大学博士学位研究员博士·邓恩·博士，斯坦福大学博士研究员。

这是Apple Watch和Apple在数字健康方面的解决方案 - 开发一个能够监测健康问题的警告迹象的生态系统，在条件严重之前获取医疗帮助和建议逻辑干预措施。

“这种技术真正彻底彻底改变了医疗保健模式的真正激动人心的潜力，”邓恩说。假设每个人都可以负担得起技术。

**更新3/13/17，并从布兰登·鲍林格评分附加评论。

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