前美国宇航局首席刚刚推出了这个AI启动到涡轮增压神经计算

一家新公司周一由前NASA首席丹金林推出的新公司旨在为神经计算领域提供重大推动。

Knuedge的首次亮相在隐身10年后出现;以前是被称为IntelliSis。现在，随着它的推出，它引入了两种专注于神经计算的产品：KNUERSE，专注于军事级语音识别和认证的软件，以及符合KNOPAT的处理器，该处理器旨在为神经计算提供新的架构。

“在美国宇航局我对生物学着迷，”上周在一次采访中说。“当时间留下NASA时，我决定了技术的未来将在机器智能中，我感觉到一个主要的推力不得不从哺乳动物大脑的灵感上。”

Goldin的启动开始通过在存在噪音的情况下专注于语音识别。

已经在军事条件下测试的节目技术，使得可以验证计算机，网络和移动应用的人员的声音，以及只有几个语言中的麦克风和真实的单词的信息。 - 该公司表示， - 世界嘈杂的条件。潜在应用跨度行业，如银行，娱乐和热情好客。

“我们不在乎你是否有一个便宜或昂贵的麦克风，”他说。“它可以继续任何人的计算平台，我们”重新开始接近每十亿条的误差率。“

虽然神经网络中的大多数工作侧重于称为“密集”矩阵的信息结构，但是金属纳斯表示，Knuedge敲击“稀疏”矩阵。

“据我们所知，人类大脑中的稀疏矩阵是最有效的，”他说。“我们用它作为模型。我们觉得建立一个模型是一个复制大脑如何工作的模型很重要。“

与此同时，Knupath Lambdafabric处理器技术的启发是由遇到的在其语音识别产品上遇到的路障。基本上，公司意识到它无法实现传统CPU和GPU所需的性能，所以它创建了一个新的团队来构建特定于应用的集成电路（ASIC）。

该公司表示，Knupath处理器是低瓦加，256芯芯片，具有16个双向I / O路径。能够扩展多达512,000个设备，它们提供仅为400纳秒的机架到梯级。

“每个核心可以同时运行不同的计算，”Goldin表示。

Knupath可以单独操作或与其他设备集成。潜在的应用包括用于物联网的信号处理和机器学习（物联网）。

生产平台和系统将在今年下半年提供。Knuedge计划在自由型模型上进行全球可用的应用程序编程接口（API）。

到目前为止，Knuedge索赔私人资金总额为1亿美元和2000万美元的收入。

Jim McGregor，Tirias Research的主要分析师Jim McGregor表示，它侧重于Siri或Google的不同于Siri或Google，专注于提高音频质量，以便在任何环境中都可以用于安全识别。

麦格雷格说：“将其视为现在已被美国政府和军队证明的类固醇的谷歌版本。”

另一方面，knupath是“基本上是一种新的处理架构，围绕创建来自大量数据的智能，或者通常被称为深度学习，”他说。“这是一个远离CPU范例转移到完全新的计算形式。”

McGregor指出，今天，今天的空间中最明显的竞争对手是IBM，但还有其他公司开发神经网络技术。“在未来几年内寻找这一领域的创新浪潮。”

他补充说，Churedge的技术可以帮助创造智能城市。虽然许多细节仍然被揭示，“看到这样的新技术使它成为行业中的令人兴奋的时刻。”