内部Qlik的数据管理账单

在过去十年中，通过技术巨头采购商业智能和分析软件公司，展示了对开发工具帮助企业的独立公司未来的阴影，从而了解了大量数据。

然而，Bigwigs等这些公司的利益，如Salesforce，该公司于2019年8月缩小了1570亿美元的收购Tableau，并强调了数据分析工具的重要性，因为更多的公司对数据驱动的决策进行了温暖。

然而，这些工具不再只是从数据源中摄取数据并服务于花哨的数据可视化以帮助工人进行数据感。对于一件事，来自QLIK的人现在将从数据策策和编目转移到跟踪数据谱系的数据管理能力。

在访问新加坡时，Qlik首席执行官Mike Capone讨论了公司的转型到数据管理，其在亚太地区的牵引力以及将数据分析放入更多工人的手中。

告诉我们更多关于Qlik在亚太地区的牵引力。在这里在新加坡，你显然看到这个地区的增长很大，吧？

Mike Capone：这是我们有强烈的存在的令人难以置信的强大部分。我们专注于数据和分析，我们在正确的时间位于正确的位置。

正如您所能告诉，世界上没有高级主管，他们没有看待数据和分析，以使其公司更好。在过去的几天里，我一直在与政府部门，大银行和大学见面，因此兴趣是普遍存在的，而不仅仅是在新加坡，而是跨亚洲。

虽然Qlik是视觉分析的先驱，但世界变化了很多。我们的愿景现在不仅仅是可视化小型数据，而是从不同的源中拉动大量数据，策划它，然后利用分析工具和机器学习来帮助用户进行数据感。这是我们和你可能看见的接地时间，我们在过去的18个月内完成了一些收购，以增加我们的能力。

Qlik在该地区的增长的一些热点是什么？

Capone：新加坡显然是领先的市场之一。根据我们的数据素养研究，新加坡是在公司使用数据的公司使用中提出明智的决定的顶级。

日本是我们看到增长并具有强烈​​存在的另一个市场。中国也是起来的 - 它可能已经开始落后于每个人，但它正在迅速赶上。亚洲没有一个国家，我们没有做生意，但这三个可能是现在最热门的市场。

你能谈谈亚洲的数据分析的采用曲线吗？根据企业的成熟度，有些人可能会以传统的商业智能工具开头，并在它们上建立，而其他人可能会直接跳到像Qlik这样的工具。

Capone：这有三个浪潮。第一波是它驱动的报告，这是Cognos和BusinessObjects的喜爱所在的。这些公司通过更大的公司获得，以及那里的创新落后。

随着公司寻求具有数据分析工具的员工的公司，下一代更为用户驱动。然而，问题是数据仍锁定在操作系统中，并且仍涉及处理请求以将数据从这些系统中获取。

最近的Wave是我们现在看到的，是关于将所有数据解锁更新的所有数据，如更改数据捕获技术，数据目录以及我们与我们合作的公司（如雪花）的公司亚马逊，民主化访问数据。它只成为将数据出局的启用管理器，然后使用户使用分析工具授权用户访问数据。

也就是说，公司仍在努力，以确保他们的数据很干净。我们一直在谈论这个时间最长的时间，今天仍然是一个问题。你认为这是一个持续的挑战吗？

Capone：是的，这仍然是一个问题。有许多运行系统，包括多种数据来源。它们甚至可能是像我这样的用户和你的消费平台，并且你正在放入并不总是准确的信息。

好消息是，该工具现在可以实现更快的方法来清洁数据，检查数据的真实性并保护数据。大约一年半前，我们购买了一家名为Podium数据的公司，该公司提供了一种技术，使其能够设置数据目录，并为用户确定他们的数据是否准确和清洁。例如，它几乎是自我监管，因为人们可以突出显示数据源缺少某些字段。这提供了数据上的连续反馈循环，以前不存在的东西。

是更大的计划的一部分进入数据管理空间吗？

Capone：这是正确的。我们在收购Agentity，一个数据管理公司时花费了5.6亿美元，所以我们从一个分析公司到一个完整的数据平台，数据策展，数据编目和数据湖管理能力以及机器学习和人工智能（ai）在另一边。

我们的平台现在拥有一个名为Replice的产品，它在几乎实时地将数据带出了运营系统。它捕获变化，因此在没有代理的情况下易于管理，因此您不会减慢操作系统。

除此之外，我们还有一个名为Compove的产品，它是一个数据湖管理工具，可为您提供符合数据模型的能力，并为最终用户创建Analytics-Ready信息。

然后，我谈到了我谈过的催化剂数据编目工具，Qlik Sense，我们的旗舰产品。那个很酷的部分就是我们做了另一个名为Insight Bot的收购，基本上是一个NLP（自然语言处理）产品，允许用户对自然语言提出有关数据的问题，并不仅可以答案，还要答案，而且还有关于他们应该的建议看着。

您所描述的声音如您的数据管理策略的周长。您是否进一步逐步，进入灾难恢复和备份和恢复的地区，一些数据管理供应商的恢复？

Capone：这不会是我们，至少在短期内。虽然你永远不会说，但它现在不是我们的战略的一部分。有很多基础设施提供商可以做到这类工作。我们的差异显然是我们帮助掌握数据感的能力。

让我们谈谈比赛。您认为销售队伍的相当大的投资收购Tableau是对您所在市场的肯定吗？你认为像你这样的公司将能够作为更大平台的一部分提供更多价值，也许是在路上的一部分？

Capone：我只能回顾历史。多年来，我是一个CIO，我在Cognos和业务对象的过渡期间。这一代最终并没有结束，创新在发生时落后。我不会推测出于Tableau的Salesforce或者谷歌想要与Gooker做什么。

我会说的是，Tableau交易是一种肯定，我们在一个良好的空间，我肯定非常高兴。并看，这是一种不同的方法。这些是大云平台播放器，他们的策略将成为您的平台上的数据。这就是他们所做的。这是他们的业务战略，它会产生一些粘性。这不是我们的策略，因此为我们创造了差异化。

如果您查看谷歌和Salesforce正在做的事情，Qlik是最大的独立分析商在此时的比例。我们的策略是您的数据是您的数据。我们完全不可知论。我们坐在Salesforce和GCP（Google云平台）的顶部。我们在亚马逊和天使和你的地区跑。我们也有自己的云。我给客户的信息，似乎很好地共鸣，没有锁定。我们与您与我们一起做生意的业务。

你可以利用云，我们完全拥抱云。也就是说，我们会以你想做的节奏来做。有些公司还没有准备好。我们的客户可以按照自己的速度移动，这与竞争对手正在讲道的速度非常不同，这对我们来说是一个优势。

Qlik的AI功能如何与内置的AI功能相比，越来越多地被烘焙到商业应用程序中？

Capone：我们对我们的技术采取了一个非常开放的方法。我们与Datarobot等公司开放了API和伟大的伙伴关系。如果您有一个非常定制的AI应用程序，或者您想编写一些R代码或Python代码，我们可以容纳这一点。对于您拥有非常强大的数据科学能力的精致用例，您可以继续使用。

我们带来的是嵌入式AI和机器学习，帮助我们的用户进行数据感。我们称之为我们的认知引擎。例如，如果您带来了两个不同的数据文件，我们将不仅会在该数据中查找模式，还会提出某些模式存在的原因，并引导用户在路径上。

现在，与我们以前的一些高估技术相比，我们对我们有什么不同？我不会命名任何名字，但一些公司可能会超越他们的AI功能。当我们从数据绘制推理时，我们告诉用户为什么。

最重要的是NLP能力。您可以开始为信息进行键入问题，并会给您回答并建议一些可视化。我们称之为增强而不是人工智能，因为我们正试图帮助我们的用户了解信息，而不是更换它们。

QLIK平台如何适应企业可能想要满足特定需求的自定义，如何灵活

Capone：我们尝试过的是什么，特别是现在我们正在迁移到更多云架构，是为了确保我们可以连续维护和升级软件。我们没有很多客户想要自定义产品的核心引擎。

我们拥有的是叫Qlik分支机构的东西，我们可以用来建立技术扩展的开发人员平台。扩展围绕着围绕，以便在我们升级时，他们仍然会起作用。如果您查看一些Gartner报告，我们的开发人员友好是我们的关键优势之一。我们有一个社区，开发人员交流思想和分享代码，我们也为开源社区做出了贡献。

您是否看到更多的东西（物联网）用例，特别是在从网络边缘收集的数据执行的流式分析？

Capone：是的，我们看到了很多东西。我们与一家名为Mesur.io的公司合作，杂粮和土壤围绕作物，看看他们需要多少水或者作物太干燥。我们还与警察部队合作，将数据从无人机中汇集。在高速实时这样做的能力是超级重要的。

您的基础架构足迹是什么，可以支持那种工作负载？您是否骑在云提供商的顶部或您有公共云基础架构和您自己的数据中心的组合？

Capone：我们使用亚马逊作为我们的云产品的云托管平台，但我们一般我们与客户想要的任何东西一起工作。通常，传感器数据将传输到Amazon或GCP上的某些数据仓库中，然后客户在其上运行我们的分析以绘制数据的结论。

为解决数据主权和安全问题，我们让客户在任何地方部署我们的技术。我们的数据Catalyst产品具有强大的安全模型和数据谱系的复杂功能，因此客户将知道谁访问了数据以及它的位置。因此，如果用户在可以访问数据的某个区域之外，他或她无法看到数据。如您所知，数据保护是一种不断变化的景观，所以我们所能做的就是灵活。