开放数据学院探讨了各种数据治理结构范围

开放数据研究所（ODI）继续探讨如何将数据集获得更多的利益攸关方，这是一个齐全的治理方法很少有效。

奥迪德学术尼格尔Skbolt和万维网发明家蒂姆伯德·李建国成立于2012年，欧洲致政区旨在帮助企业和政府建立一个开放，值得信赖的数据生态系统，使信息可用于为社会产生更好的结果。

ODI在2018年底开始工作的数据机构的目的是在组织之间创建一个数据汇集系统 - 从政府部门到私人和第三个部门实体 - 这将允许他们在更安全，更公平等内分享数据道德方式。

ODI最初侧重于探索数据信托数据访问模型的潜力，由此代表其他人的共享方式承担信托税，但其汇率扩大到占其他形式的“数据管理”。 “

“我们仍然对这种特殊的方法感兴趣......但我们认为它们在更加佩戴的方法中坐在一起，”杰克·哈丁，佐伊上的数据机构的计划领导，告诉计算机每周。

“我会在谁达到利用数据的基础上的数据机构和管理，以便在什么条件下。”

Hardinges表示，在数据治理和管理中的兴趣可以广泛地推入两个域名：公司和个人。

前者包括工业用例，其中新形式的管理案件可用于“解锁潜在经济价值”从前未连接的数据来源，而个人用例则指的是辛辛格更直接参与自己数据​​的管理。

“那些是思考发生的事情的有用方式，谁参与了这样做，而是他们不互斥，”他说。

“任何基于部门的行业方法都将数据带入或利用它应该涉及受其影响的人，特别是如果是个人数据。

“[但是]数据是如此上下文的事实可能是它的重要障碍，因为它意味着您可以拾取并应用于您的特定上下文并不适用于您的特定上下文，并且我不这么认为毫无疑问。

“从一个组织到另一个组织到另一个人的一个扇区之间的数据与另一个人的兴趣是如此不同......这将是如此不同类型的方法，”Hardinges说。

例如，管理建筑公司如何池和共享地理空间数据的结构需要完全不同于旨在促进大学研究人员和医生之间的医疗数据的汇集和分担的结构。

不同种类的利益相关者在任何特定机构的参与也对任何类型的治理结构有效，因为需要不同的激励措施来激励不同的行为者表现为数据的负责任和道德管理。

例如，在私营部门的背景下，通常需要激励患有剪切喉咙，竞争性心态的企业进行合作。与此同时，现金捆绑的第三部门组织，如慈善和非政府组织（非政府组织），需要更多的财务支持来实现数据机构的潜在利益。

“许多[私营部门]组织在家庭福利中得到了富裕的数据，因此这里的一部分挑战是私营部门的现有数据机构以解锁其他行为者的价值，无论是经济价值的方式从比赛的角度来看，随后也从社会角度来看，“哈丁说。

“让组织考虑自己的数据机构，并以解锁来自私人数据的公共值的方式是它的一个非常重要的部分。”

与任何旨在促进数据共享的任何倡议或技术一样，数据机构需要专注于建立信托，并根据HARDINGES，将“以不同方式获得任务”。

例如，统计机构（如国家统计局（ONS））等自然公共授权作为数据机构代表公众目标收集和管家数据，而其他人的任务可能会出现在业务范围内的可值得信赖的地方他们运作的生态系统。

“肯定是一种文化观点，即停止思考数据作为石油，而是针对公众，私人和第三个行业的组织，将自己视为该数据的管家，也许是我们认为的方式国家信任作为我们土地的管家 - 它有责任保护它，但随后也能够进入它来实现事情，“Hardinges说。

最后，尽管对普通人有多兴趣，但普遍认为，Hardinges警告说，即使在确保其任务后，仍然单独的数据机构也不会“移动表盘和重新校准，并在数据经济中拥有权力。 “。

“这不会与其他行动者和其他需要改变数据生态系统的行为，例如对新权利立法或执行周围的个人数据的现有权利，或制定新标准和技术 - 有各种各样的事情如果我们认为人们更具授权并参与了关于他们的数据的管理，需要发生，“他补充说。