IBM的Watson使用基因组数据来击败耐药性癌症

IBM的Watson人工智能平台与MIT和哈佛大学的研究人员加入了势力，研究成千上万的癌症变异，以抵抗最初工作以击败疾病的药物治疗。

通过发现癌症如何适应克服毒品疗法，MIT“S和哈佛”的广泛研究所基因组学研究中心的研究人员希望开发癌症不能规避的新一代疗法。

据广大研究所研究人员称，虽然越来越多的治疗方法可以检查几个月或多年的癌症，但大多数癌症最终都会重复。这部分是因为肿瘤获得使其耐药的突变。

据广大研究所的创始主任Eric Lander表示，癌症抗药性是美国近600,000人死亡的主要原因。虽然科学家在少数癌症病例中发现了耐药性的原因，这导致了新的成功治疗，大多数情况都没有完全理解。

新的五年，5000万美元的基因组项目将研究成千上万的耐药肿瘤并借鉴Watson的计算和机器学习方法，以帮助研究人员了解癌症如何抵抗疗法。

该研究的资金将来自IBM。

“击败癌症涉及演奏一个生物棋的高赌注游戏。当我们通过治疗方向移动时，癌症通常通过寻找抗性的方法来响应反击。关键将从临床经验中学习，使我们认识到癌症的举动，并计划削减逃脱路线的策略，“兰德说。

为了帮助了解癌症对特定疗法的抵抗力，广泛的研究所将产生来自最初反应治疗的患者的肿瘤基因组序列数据，但其癌症随后变得耐药性。广泛的研究所将利用新的基因组编辑方法在实验室进行大规模的癌症耐药性研究，以帮助识别肿瘤“特定漏洞。IBM科学家将使用Watson分析此数据，并识别可能帮助研究人员和临床医生预测药物敏感性和抗性的基因组模式。

本月早些时候，IBM和Quest Diagnostics推出了IBM Watson Genomics，该基因组学提供了一项服务，该服务可用于通过结合具有基因组肿瘤测序的认知计算来帮助推进个性化药物。该服务标志着沃特森对基因组学的第一次被广泛可供全国患者和医生提供。

与广泛研究所的合作今天宣布是Watson对基因组学的最新适用，以帮助研究人员和临床医生解决癌症基因组学的挑战和机遇。

Watson for Genomics将通过匿名的患者数据筛选，这些数据将可供科学界向全球催化研究，并揭示可以帮助科学家更好地理解癌症治疗抵抗背后的分子支撑的隐藏模式。

“广泛的研究所领导了癌症生物学，基因组学和计算生物学领域的行业，我们很自豪能够带来沃森的数据实力，帮助研究人员了解更多关于最重要的医疗挑战之一，这些挑战过于妨碍有效的癌症治疗，“John Kelly III，IBM Research”认知解决方案高级副总裁，在一份声明中表示。“我们的希望是，如果成功，这项努力最终可能会导致重大突破。总有一天，在反对癌症的战斗中没有选择的患者可能有希望的理由。“