自动车辆技术对于生产来说太昂贵和不可靠
分析师Forrester对Chipmaker Arm的一项研究，探讨了自主车辆（AV）的发展，据报道，工程师认为支持自治车辆所需的技术成本太高。
Forrester的研究发现，大多数已经开发的AV原型的组织正在努力将这些转化为安全，安全和实惠的生产水平设计。
当被问及何时可以提供全自动车辆时，Forrester采访的一台机器学习和感知工程师表示：“生产准备的车辆将超过10年[出]。在此之后，他们肯定只能在高级汽车中。“
Forrester的在线调查为54名全球AV从业者发现，22％的人认为成本太高。
系统的可靠性也是一个很大的关注点。参加该研究的工程师中的三分之一表示他们涉及在普遍情况下不可接受的软件，这些软件在普遍情况下，成本的高成本和从网络攻击中保护车辆系统。
汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶车辆的演变为五类：从1级，这是完全手动的5级，车辆完全能够在没有人类投入的情况下驱动自己。
2级提供一定程度的驾驶员援助，而在3级，车辆可以转向，加速或减速，并通过其他车辆而没有人体投入。4级是增强人工智能（AI）的高级阶段，如果驾驶员在请求后无法控制，则车辆将在安全位置慢下来，从而释放或停放。
虽然他们的目标可能是达到5级，但许多工程师弗雷特采访时表示，生产准备的AV系统所需的传感器技术仍然新兴。
自动化驾驶计划的一名董事告诉Forrester，从4级到5级自动化的挑战是传感器技术不存在。“计算马力和算法尚不存在。
在无限条件下驾驶的人类判断量使得在计算机可以在所有情况下以保证更安全的方式制定所有判决，这将需要10多年。在公众接受它之前，计算机将必须至少比人类能做的更好10倍。“
在关于该研究的博客文章中，Arm的汽车解决方案和平台总监Robert Day说：“我所有的自主车辆制造商联系人告诉我当前由昂贵的传感器阵列喂养的电源饥饿电脑银行不会扩展。尽管部署了巨大的处理能力，但这些系统仍然需要备份人类司机。“
他说，ARM正在将自己定位在生产中，通过专注于安全性和低成本的高效AI来支持AV。
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