数据筒仓及其复杂性扼杀业务潜力
大多数组织都有复杂的IT环境，具有无数数据筒仓。无法始终如一地贯穿各种存储库和本机数据源的数据，导致持续的商业挑战和业务潜力的不稳定观点，从451次研究，部分标准普尔全球市场智能的一部分提出警告。
信息驱动的合规性和洞察力报告，由企业搜索技术提供商Sinequa委托，发现四个组织中的一个有超过50个不同的数据筒仓。对于识别高度数据驱动的组织，451名研究报告称39％有超过50个数据筒仓。
在报告中，数据，人工智能高级研究分析师Paige Bartley和451名研究中，表示检索能力，确定信息资产相关性与评估的关系是几乎所有知识工作人员所需的基础技能工作角色。
“它认为，可以加速和提高这些过程的准确性的任何技术或支持方法将大大提升本组织内的几乎所有业务职能的生产力和产出，”她在报告中写道。
巴特利评论调查结果：“我们的研究表明，关于信息安全等数据隐私和相关职能的疑虑是组织的顶级，但满足要求可能具有挑战性。组织正在寻找利用改进的数据治理和数据可见性的方法，以满足合规性要求，而是加速其他数据驱动的举措。“
“面对一个欧盟消费者被遗忘的权利，[如果一个]组织无法知道它是否准确地检索并删除所有相关信息，或者是否有一些数据[是]仍然循环和造成风险，唠叨令人担忧[是a]屏障变得更加数据驱动的“Paige Bartley，451研究最新的研究参考文献451研究了企业的声音：2019年下半年的数据和分析调查显示，361名受访者中的24％是名叫Data隐私的疑虑，作为成为数据驱动组织的最大障碍之一。
根据Bartley的说法，当一个组织缺乏对其数据生态系统的理解时，有充足的恐惧，不确定性和与数据隐私要求有关的疑虑，并且能够实现它们的能力。
“面对欧盟消费者被遗忘的权利，该组织无法了解它是否准确地检索并删除所有相关信息，或者这些数据是否可能仍然可以传播和造成风险。唠叨的担忧成为变得更加数据驱动的障碍，“她在报告中写道。
“企业需要企业来了解其组织的数据并将其放入适当的背景下，”Sinequa营销副总裁Laurent Fanichet表示。“然而，突出的数据隐私法规暴露了许多企业仍在努力理解他们拥有的数据的现实。跨越组织筒仓的复杂的搜索和分析能力是促进合规性和驾驶信息价值的关键。“
