komprise将深度分析添加到非结构化数据管理
数据管理软件公司Komprise计划在接下来的几周内启动其深度分析功能，这将允许客户查询亚马逊云和其他云中Hadoop中的分析处理的整个企业非结构化数据集。
该功能允许客户查询其非结构化数据 - 这可能位于Petabytes中 - 并创建从不同物理数据存储器设置的不同虚拟数据。
深度分析目前与某些企业客户有关。
Komprise的主要推力是提供允许客户询问非常大的企业级数据集的软件，并主要在使用方面对其进行分类，允许它们迁移到最合适的存储层。
它引用，例如，基于英国的物业公司CBRE，它能够通过使用Komprise将70％的非活动非官结构数据从主要存储器中移动。CBRE发现自己在无法将新备份产品放置到位的困境中，因为它的主要存储数据在体积上变得太大了。
Komprise在HA对虚拟机（VMS） - 名为“观察员”的HA对中，可以通过NFS，SMB和S3连接到NAS和对象存储的几个PETABYTE，以分类潜在数十亿个文件的元数据跨越多股。还有一个“Director”管理控制台。
客户可以在访问它，数据类型等时，将策略设置为根据上次访问，何时访问，依此类推，然后项目可以从现有存储器中移除多少数据。Komprise还执行迁移到其他物理存储，包括协议和云之间，其中链接留下了本地访问。
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非结构化数据存在于巨大的卷中，但通常它是半结构的元数据。我们将盖子抬为非结构化数据和钥匙途径。NAS和Object Storage为大量的非结构化数据提供高度可扩展的文件存储，但这适合您的环境是正确的吗？根据Coo Krishna Subramanian的说法，Komprise可以开始在15分钟内显示“Petabytes的Petabytes”的结果。
“komprise专为大规模设计而设计，”她说。“它用非常有效的分布式计算技术询问文件元数据，以提供非常低的开销并将其结果构建为非传统数据库。”
据亚拉马尼亚介绍，公司拥有大约150名客户，有一些近100普的数据运行komprise。
Komprise支持迁移到所有三个主要云提供商 - AWS，Microsoft Azure和Google云平台。
