谷歌级别通过新服务升高了云机器学习
公共云提供商之间的军备竞赛提供了具有最佳机器学习能力的业务。企业越来越有兴趣创建智能应用程序，以及像亚马逊，微软和谷歌这样的公司急于帮助满足他们的需求。
谷歌星期二发布了最新的Salvo，宣布了一套增强功能，以其现有的云机器学习能力套件。首先是一份新的就业机会，旨在帮助匹配职位申请人的右侧开口。此外，该公司正在削减其云视觉API上的价格，并启动其翻译API的增强版本。
最重要的是，谷歌通过公司的托管服务及其基础架构 - AS-Service产品提供GPU。想要滚动自己的机器学习系统和算法的公司现在可以利用新硬件。
这些举措是公司的重要步骤，因为它继续与Microsoft，Amazon，IBM和其他供应商竞争。公共云的主要优势之一是企业对机器学习任务所需的大量计算能力相对便宜和轻松访问。
谷歌的推动还专注于吸引更多的企业到其云平台，这是云团德国云首席领导下的重点。这是新的新的：
云工作API.
新的Google Cloud Jobs API使公司根据每个人可以带来承担的技能，为公司提供帮助他们与合适的职位最佳候选人匹配的工具。API旨在与公司的求职系统合作。用户插入他们的技能，体验和位置，那么API需要该信息与其认为适合他们的工作相匹配。
它旨在帮助处理当人们试图将自己与非标准化的职称和描述集合匹配时出现的混淆。例如，寻找Sysadmin职位的人最终可能面临着各种各样的工作，具有相似的标题，而是非常受佩特的技能需求。使用作业API意味着求职者将根据他们的特定技能获得建议，公司可以看到系统谁认为是每个演出的最适合。
现在，API是在美国和加拿大的客户的公共场所，与联邦快递，CareerBuilder和Dice都放在拍摄。Google Hasn“T提供了更广泛可用的时间表。
云视觉价格削减
谈到API，谷歌正在削减基于机器学习的云服务之一的价格。谷歌云视觉API现已花费约80％的公司实施。这意味着它们更容易构建可以识别图像内容的应用，而无需在该功能后面构建机器学习算法。
“我们想要做的一件事是推动整体市场，使训练有素的型号更加实惠，因此在普通应用类型或企业客户用例中使用了更多使用，”Rob Craft，Google“的集团产品云机学习经理在采访时表示。
云翻译优惠
谷歌还推出了一个新的云翻译API高级服务，它旨在为需要它的企业提供额外的翻译速度和准确性，超出谷歌已经提供了现有的API。工艺表示，与谷歌的现有云翻译API相比，API背后的新模型可提供55％至85％的误差减少。
API通过开关供电，从主要从主要的启发式名称对机器学习到深神经网络。工艺表示，谷歌为首先向企业提供新的高级服务，它是有道理的，然后是更广泛的消费者基地。
此外，他表示，商业客户们克服了其他功能，如具有自定义词典的翻译模型的能力。对于希望为法律协议或金融论文等特定文件类型进行翻译的公司，给出翻译模型的专业术语词典与最大准确性很重要。
“它是一种不同类型的语言翻译，这意味着我们将在客户和谷歌之间需要更严格的耦合，周围这些文件包含在内的那些文件中。“而且客户需要选择允许我们培养那些文件，但优质关系给我们这个机会。”
目前，公司刚刚专注于减少错误率，而定制词典仍在地平线上。展望未来，工艺表示，他认为该公司的额外机会推出专注于大型企业和行业特定需求的其他高级服务。
本公司尚未为新服务公开进行定价，但它将成本超过现有的云翻译服务。Craft说，谷歌将在新的API普通可用性上公开知名，这是不可能的。
云自然语言API
在那之上，现在通常可以使用云自然语言API，用于解析人类写的句子。该启动附带了一些附加功能，例如能够以逐句确定文本的情绪，而不是为整个文档的内容生成一个情绪分数。
GPU即将到来谷歌云
虽然传统的CPU仍然在计算中发挥着重要作用，但图形处理单元更好地运行某些类型的高性能工作负载，包括一些机器学习应用程序。因此，谷歌将于明年将GPU带到其云基础设施和管理机器学习产品。
用户将能够为其基础架构实例添加GPU，用于自定义机器学习和高性能计算任务。将Microsoft和Amazon介绍今年的计算实例将类似于公司在云中访问GPU。
此外，谷歌云机器学习将开始利用新硬件。允许用户在管理底层基础架构的同时设置自己的自定义机器学习算法的系统将在系统认为合适的情况下自动点击GPU。
谷歌将使用AMD“基于Radeon的Firepro S9300 X2服务器GPU。这是Microsoft和Amazon的显着差异，都是使用NVIDIA GPU。虽然AMD对公众云并不陌生：它也与阿里巴巴合作，为中国科技巨头的云产品带来了GPU。
所有这一切都在谷歌继续扩大其云平台。该公司技术基础设施高级副总裁UrsHölzle在上个月的新闻活动中表示，谷歌计划在明年下一个月大约开展新的云区域，这是一个大量的企业，将符合其他平台的可用性。
