边缘的智能将看到从云迁移的工作负载
根据ABI Research的报告，在物联网上支持人工智能（IOT）的人工智能（IOT）将看到从云端的处理迁移到设备上。
ABI预测，Edge AI推断市场将从2017年的6％从6％增长至43％。
ABI研究的行业分析师杰克·弗农说说：“向AI处理边缘的转变将由更便宜的边缘硬件，任务关键型应用程序，缺乏可靠且经济高效的连接选项驱动，以及避免昂贵的云实现的愿望。”
vernon表示，将硬件缩放到变得成本效益的位置将使更多垂直垂直于云端移动处理，并在vernon上移动到边缘。
Abi已经确定了11种垂直于AI采用成熟 - 汽车，移动设备，可穿戴设备，智能家居，机器人，小型无人机，智能制造，智能零售，智能视频，智能建筑和石油和天然气部门 - 以及分裂在另外58个用例中。据悉，到2023年，市场将在2017年的7900万次，在设备上有能力的设备上看到12亿货物。
分析师表示，它预计云提供商将保持关键，特别是在涉及AI培训时。在2023年举行的30亿美元设备出货量预测中，预计将依靠22亿以上的云服务提供商进行AI培训。
然而，这是云提供商市场份额的实际衰落，即AI培训，目前达到99％左右，但达到2023年的76％左右。
根据ABI研究，节能芯片组将成为边缘AI后面的主要驱动器。例如，华为在其P20 Pro手机中引入了用于电池电量管理的设备AI培训，与坎布里顿技术合作。与此同时，NVIDIA，英特尔和高通公司也在寻找设备的AI培训，以支持他们在自动驾驶中的努力。
“使用AI的所有玩家的设备的大规模增长对于所有有关生态系统中的所有球员都是肯定的，但是，批判性地，那些在边缘实现AI的球员将会看到该行业迄今为止忽视的需求增加，”Vernon说。“供应商不能再忽视边缘AI的潜力。
“随着市场势头继续向超低延迟和更强大的分析，最终用户必须开始在其路线图中加入边缘AI。他们需要开始考虑新的商业模式，例如端到端集成或芯片组作为服务。“
