三思而后行：关于IOT的4个难题
大多数技术在一切似乎有可能的时候经过舞台。20世纪80年代初的个人电脑，互联网在20世纪90年代后期和移动应用程序周围的移动应用程序就是这样。
但是星系注释的第一个解除封闭件如此。及时，要么突然或逐渐，现实套装。
互联网仍然希望有很有希望的是，供应商和分析师预测数十亿个连接设备，这些设备将解决家庭和企业的各种问题。但接缝也开始在这个问题上展示。作为技术的承诺，它有一些缺点。这是一些。
坏数据
IOT系统只与他们捕获的数据一样好，而其中一些并不伟大。
据通用电气，从IoT传感器的40％来自IoT传感器的数据可能是错误的，冗余或无用的是，云。使数据收集和处理更加困难。
恶劣环境提高了传感器将产生错误信息的赔率：天气，故意主义和害虫是许多危险之中。为了更好的结果，企业IOT用户可能需要校准其传感器，安装冗余节点或使用一种类型的传感设备，如相机，以监视另一个。
人工智能可以通过称重来自多个传感器的输入来帮助解决问题，以达到准确的结论。例如，医生可以监控带有可穿戴物的患者，可测量不同的生命体征，并且可以相互检查。此外，过滤读出“T所需的读数 - 像1000个连续的报告，即管道在过去五分钟中破裂的是裂解 - 是边缘计算设计的大部分。
不安全的消费设备
许多家庭物联网设备乘坐安全漏洞，并且最终可能会让它们达到它们。它不足以发出补丁并要求所有者安装它们，因为大多数赢得了“T，宽带互联网技术咨询小组在去年年底发布的一份报告中警告。
杭州熊麦技术在去年吸取了这种艰难的方式，当时它的DVRS和连接的相机被拉入占用互联网大部分的Mirai Botnet。弱默认密码将它们打开到攻击。该公司在前一年内停止了与这些弱密码的运输单位，但对于旧产品，减少了要求所有者更新固件并用手更改密码。
这意味着两件事：IOT设备吸引黑客，因为他们“重新获得了丰富并且被忽视，并且它达到供应商建立安全性并允许自动超出空中更新。
改变技术
物联网仍然是一个移动的目标，它还有一段时间。这使得很难选择技术，因为有些人可能不会在长途运输中存活。
如果你“重新消费者，巢穴的孤立产品，那么巢穴的Revolv Hub可以感觉像一个ripoff和不便。如果您为一个拥有数百万个传感器的企业，建立了一个用于网络的网络，即“不满，维护和迁移可能非常昂贵。
一些只有几年的规格，就像Iootity和Alljoyn一样，已经合并了。较少的标准可能是一件好事，供应商会尝试与新的工作造成新的工作，但整合可能仍然令人惊讶。
低功耗，广域网也提出了这个问题。现在有很多可供选择，但分析师表示，在长期以来，可能会赢得“T.虽然塔楼可能不会在它的时间替换使用它们的时间之前，但在生存模式中的网络也赢得了“T.所以现在，它最好谨慎行事。
你可以“暂时插入
连接一堆机器并突然获取自动化和商业洞察听起来很棒，但IoT不会那样工作。
因为它穿过计算系统和物理基础设施之间的线路，因为机床和空调，IOT迫使它与他们甚至不知道的操作人员合作。事实上，去年发现运营部门的技术调查比IT商店更频繁地负责物联网项目。
虽然试点项目是一个很好的启动方式，但每个部门的Ad Hoc部署都可以让企业从去年调查中发现的IOT的所有好处。数据收集项目需要与分析一起携手，包括知道要问的问题以及哪些工具可以回答它们。急速可能会引起比方便更多的混乱：51％的企业战略分析调查Weren“我确定IoT是否正在偿还。
