十大人工智能故事2019年
根据Gartner的2019年CIO议程调查，部署人工智能（AI）的组织在2018年至2019年间增长了4％至14％。组织正在寻求利用智商扬声器，例如Alexa和Google Home，为另一个频道提供给市场，并将Chatbots推出作为替代呼叫中心工作人员，以处理常见的查询。
由于AI框架的可用性，众多组织的进入障碍是相当低的，开发人员可以在很少的努力中开始建立智能。
但许多组织的最大绊脚石是数据。除非数据是准确的和代表性，否则从数据集派生的任何数据模型都将有缺陷。在2019年，在数据集中固有的偏差越来越意识到导致有缺陷的AI决策。组织，特别是公共部门和受监管行业的人，也开始提出关于AI如何决定的问题，导致更加重视解释性。
这些是2019年计算机每周十大AI文章。
为什么应该帮助社会似乎对少数民族产生不成比例的不利影响的系统？
通过如此多的人工智能，机器学习和发展深入了解，我们看起来可能会在其AI工具箱中找到有用的程序员。
设计AI应用程序的计算策略可能具有挑战性。了解有关硬件，网络和软件框架可用。
CIO被设定为IT战略中的人工智能。技术，立法和文化挑战可能会影响他们的AI野心。
英国芯片制造商GraphCore的智力处理单元可能只是锁定解锁人工智能的全部潜力。
概念终身生活问题，宇宙和一切都是42岁，根据Hitchhiker的Galaxy指南的深思熟虑，但专家需要解释AI决定。
最新的预测建议在人工智能上支出正在增加，并且需要原始机器学习性能的组织正在转向定制硬件。
对于AI来改善我们的生活，它需要反映现实世界，但调节算法是我们希望他们如何成为引入不良的风险，使它们无效地实现了不良的风险。
几个月前，随时随地的自动化开始与自由软件开发人员招聘平台上面的人类劳动力的机器人过程自动化进行合作。这个概念被称为“数字工作者”。
麦肯锡和公司的研究发现数据筒仓和缺乏企业积分，将某些行业放在劣势处。
