Trainline使用预测分析来帮助铁路乘客省钱
2021-07-19 17:44:00 [来源]：
Trainline透露了如何使用预测分析的详细信息，以通过推出其价格预测工具在其应用程序上购买票证时省钱，以帮助铁路乘客节省资金。
这项服务使用大数据来判断前往乘客出发日期的日期推进票价的价格如何增加，根据数十亿乘客旅程收集的信息。
据训练线称，如果他们在首次搜索旅程时，铁路乘客可以平均节省49％的价格。
例如，从伦敦·埃斯顿到曼彻斯特皮卡迪利塞的高级单票，到曼彻斯特皮卡迪利在出发前80天左右，但前两天升至87英镑。
Raperline的首席产品官员Jon Moore每周告诉计算机，价格预测是提高铁路用户整体旅游经验所需的“消费者技术为导向的产品创新”的一个例子。
要收集数据，摩尔表示，自2016年10月以来，该公司一直在记录每张票证搜索和票证的价格。
“这使我们能够理解该票证到期时的时间。我们发布的是对铁路门票的第一个深入洞察力，我们很高兴成为这方面的领导者，“他说。
“这是对铁路的深刻理解的表示，它通过对我们在数据科学和数据工程中的重量投资来实现的。”
摩尔补充说，这项投资已经看到该公司采取措施在过去的18个月内建立其数据科学和工程团队。它还产生了数据LED的创新，例如训练线的忙碌服务。该工具使用众群数据找到特定列车最安静的部分，并帮助乘客找到座位。
“我们看到数十亿的搜索通过我们的平台，每隔几天我们卖数百万个门票。这吸引了某种类型的数据科学家和数据工程师，因为很多公司都在谈论大数据，但不幸的是，他们不一定有它 - 我们这样做，所以这有助于我们吸引一些最好的生意，“摩尔说。
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