保险公司使用人工智能在制定索赔时评估汽车损坏
保险公司AGEAS使用人工智能（AI）通过保单持有人所提供的索赔提供的照片评估车辆的损坏。
英国客户在英国的客户可以在通过智能手机报告事故时提交照片，并可以在几分钟内和某些情况下在其次在某些情况下获得决策，而他们将在其初始电话到保险公司。
这是通过计算机视觉和机器学习技术来实现的，这些技术看起来有损坏的汽车数码照片并快速估计维修成本。
保险技术（芦荟）的最新开发有望减少与处理索赔相关的时间和成本，并使客户报告其简单。
电脑视觉以及经过贸易使用的机器学习技术，将对维修成本进行快速决策和估算。去年的技术经过假定，Ageas现在计划在每月解决数千次索赔。
AI通过识别车辆的哪些部分受到影响以及如何实现方式来计算完整的维修成本。它将提供详细的估计，包括建议的修复和涂料，以及成本和劳动力。该技术培训了数百万的汽车损坏照片，算法从经验中学习。
Robin Challandand，英国Ageas的主管主任表示，该技术平滑了索赔和修理流程。“我们意识到该技术可以在事故发生后对客户进行真正的差异，并通过在向客户报告索赔并协助我们的修理者在早期评估所需内容时提高了我们的索赔经验。”
保险公司正在被迫创新和利用最新的数字技术来改善客户服务。在暂历史上，在悠久的历史中，既比保险部门转变保险部门的投资和随后投资的出现和随后的投资。
像金融技术（Fintech）行业一样，试图简化人们如何与他们的财务合作，芦苇致力于与保险公司进行处理 - 传统上，由于事故发生，已经强调的人已经强调的人 - 简单。
同时，保险公司正在使用最新技术提供更多产品和服务。几年前谁会想到，您可以使用移动电话设备在近实时的一天将您的朋友添加到您的汽车保险？这是人们今天想要的那种服务，这就是额外收入来自能够提供这些服务的保险公司。
由Salesforce拥有的Mulesoft进行的去年全球8,000人的调查发现，18至34岁的人中有62％的人表示，如果它意味着较低的保费和更个性化的服务。
