hortilux使用Mendix供电的应用程序来数字化温室
HortliLux是一家园艺为园艺的灯光的公司完成了数字化计划的第一阶段,从以产品为中心的业务转变为服务。
本公司业务发展总监Arno Wartewig谈到计算机周刊:“农作物对正确的光和热量反应很好。我们在灯的配件上使用了反射器来分配给作物的光。在早期,我们开发了一个接近阳光频谱并提供热量的光线。“
Wartewig表示,在20世纪80年代后期,长达阶段,Hortilux的一阶段,为一阶段提供了一阶段,为特定作物为特定作物设计的产品提供了80%的市场。
“但在过去的10年里,它正在变得更容易复制我们的产品,”他说。
竞争更强大的竞争在轻盈的企业中,Hortilux四年前开始将其重点转移,从销售照明装置转移到提供完整的系统。“我们与一家安装公司合并,这意味着我们可以帮助客户从照明装置中获得最大,”Wartewig说。
该公司遍布此时,还开始为客户提供一种数字体验。“我们开始开发一个平台,使客户能够了解如何充分利用他们的安装,”Wartewig说。“第一步是为客户提供有关其安装的信息,例如电源质量和保修信息。”
Hortilux与顾问合作,开始巧妙地完成新的软件产品,为温室种植者提供增长收益率服务。
HortiSense是数字平台Hortilux为专业的温室市场开发。本公司索赔麻风阵列通过数据分析基于连接到系统主动监测的光,能量和作物管理,通过数据分析提高产量。
“我们测量来自外部的光线和光谱,测量光线和来自夹具,湿度,二氧化碳,电源的热量,我们现在正在引入预测产量的方法,”Wartewig说。“我们还可以以有关效率的信息展示种植者。”
在决定如何最好地运行Greenhouses时,种植者往往会使用他们的肠道感。但是Wartewig说Hortilux可以向他们展示什么 - 如果方案帮助他们在温室里预测发生了什么。
AndréVanTeeseling,练习领先,敏捷开发在第一次咨询中,在三年前与温室所有者的门户网站开始。然后与HortliLux的后端维护和销售流程集成了这一点。
“我们使用HortliLux来制作正确的传感器并收集数据,这些数据以原始形式发送给AWS [Amazon Web服务],”他说。一旦在AWS,机器学习就可以应用于数据,以帮助种植者优化其增长战略。
Van Teeseling说,首先咨询与HortliLux一起创建内部和客户面向客户的应用。“我们使用Mendix持续开发申请。”
Mendix应用程序从AWS收集数据,然后将其呈现给Hortilux内部和种植者。
HortliLux计划定期更新Hortisense。最新版本提供了一种裁剪模块,其显示了植物已经收到的预测和实际光量。基于历史和预测的本地太阳辐射进行了计算。然后,这将讲述种植者需要多少补充光。
HortliLux客户可以免费访问公司和服务Hortisense模块。种植者还可以看到并要求维护和评估服务,并要求维修。它们还可以在每个照明部分和相应的保修条款中看到已安装的硬件。
正在开发其他服务。Grow模块向种植者通知光线水平,并且在温度过高时,资产模块监控并介入。
该公司表示,温室所有者还可以通过Hortisense应用程序在线请求灯和反射器评估。
Ter Laak是将在新的日光温室中使用Hortisense的公司之一。根据HortliLux的说法,裁剪模块将使TER LAAK确定何时光的效率最高。然后,该公司可以根据此信息决定,打开或关闭某些光部分。
- · hortilux使用Mendix供电的应用程序来数字化温室
- · Wikileaker Assange的互联网接入“州演员”
- · Phil Schiller:Apple将“以永远致力于”到Desktop Mac
- · Microsoft增强了对业务的OneDrive的疑难解答支持
- · 当Apple从我们的设备中删除耳机插孔和USB端口时会
- · 不是robocop,但是robojudge?AI学会统治人权案件
- · CIO采访:Carlos Abarca,TSB
- · 伦敦是谷歌支持的千兆Wi-Fi的旁边
- · Microsoft将Python添加到其深度学习工具包中
- · 更新:Assange的互联网接入“州行动者”,Wikilea