SAS抓住世界蜜蜂日促进分析
Data Analytics供应商SAS在今天的世界蜜蜂日上升，推广与蜂蜜粉碎机相关的三个项目。
首先，该公司表示，它通过机器学习进行了解码的蜜蜂通信，以最大限度地提高蜜蜂食品进入和促进人类食品供应。
它突出的第二个项目是它被描述为“通过听觉数据和机器学习算法监测蜂箱的实时条件”的“非侵入性方式”。
第三个项目是与阿巴拉契亚州立大学进行的世界蜜蜂数量项目，旨在可视化世界蜂蜂群数据。
SAS的奥利弗Schabenberger，Coo和CTO，在一份声明中表示：“通过将先进的分析和人工智能应用于蜂箱健康，我们将作为一个社会的更好的拍摄，以确保我们生态系统的这一批判性重要的部分，并最终是我们的食品供应。”
在今年3月的SAS Hackathon中，一支来自Boyutes和Amesto Nextbridge，SAS经销商的团队，带着机器学习项目的一天，专注于蜜蜂进入食物。这很重要，因为由于单一的农业，蜜蜂种群正在下降。当蜜蜂找到一个好的食物来源时，他们会回到蜂巢，通过“Waggle舞蹈”来沟通其确切的位置。
Kjetil Kalager，Amesto NeartBridge和Beefutous团队的领导者说：“手动观察所有这些舞蹈几乎是不可能的，而是通过使用荨麻疹和培训机器学习算法中的视频素材解码舞蹈，我们将能够更好地了解蜜蜂寻找食物的地方。
“我们实施了这些信息，以及蜂巢坐标，荨麻疹周围的太阳角度，日子和农业，进入SAS Viya的互动地图[一套基于云的SAS分析工具]，然后养蜂人可以轻松解码此蜂巢信息和如有必要，搬迁到更适合的环境。“
SAS还表示，从其互联网（物联网）的互联网上的研究人员正在使用SasEvent流处理和SAS Viya软件中的数字信号处理工具和机器学习算法来开发呼吸声监测系统。
该系统有助于养蜂人更好地理解和预测可能导致殖民地失败的蜂巢问题，包括新Queens的出现 - 它们通常能够检测到的东西。
该公司还利用了世界蜜蜂日，促进数据可视化，以展示全球蜂富百合的蜜蜂“算”，该举办了一项由Appalachian州立大学的分析研究和教育的世界倡议。
大学分析研究和教育中心的教授和执行董事Joseph Cazier说：“世界蜜蜂统计允许我们携带众所周知的蜜蜂数据，并创建一个关于蜜蜂的最大，最具信息丰富的数据集之一。
“SAS的数据可视化将显示蜜蜂和其他粉丝器的众群地点。在项目的后期阶段，研究人员可以覆盖关键数据点，例如作物产量，降水等养蜂人的其他贡献因素，收集对我们世界的粉刷者的更全面的了解。“
5月初，启动了世界Bee Count应用程序将数据添加到全球粉刷映射。在应用程序中，养蜂人可以输入他们拥有的荨麻人数，任何用户都可以从他们的相机滚动或通过应用程序中提交粉刷师的照片。通过SAS Visual Analytics，SAS创建了AviSualisation MapTo显示用户通过应用程序提交的图像。
