微软的大计划旨在为所有人提供大数据智能

Microsoft希望帮助企业在软件巨头的云，人工智能和机器学习产品组合的帮助下，CEO Satya Nadella在佐治亚州亚特兰大微软点燃2016年的主题演讲期间表示，凭借软件巨头的云，人工智能和机器学习产品，对企业进行了借鉴。

在23,000人的人群之前，Nadella表示，自20世纪90年代以来，19世纪以来，纳迪拉表示，在15世纪9世纪以来，印刷技术的出现和全球互联网连接蔓延的创新已经确保人类近无限期地访问了各种各样的主题信息。

但是，没有改变，这是人类既没有时间，也没有注意跨度跨越他们需要筛选的所有数据，而且这是一个康宁纳德拉说，微软的局势很好地帮助他们通过。

“我们已经成功地使用了技术的技术，使信息创造和该信息的分销和获取方式。现在，我们需要转向科技以民主化创造和获取情报，”他说。

此过程已经在Microsoft正在进行中，有计划将其Cortana个人助理软件包嵌入其生产力软件，例如，与Nadella讨论其确保应用程序更好地调整到用户的唯一需求的能力。

为了强调这一点，Nadella将Cortana描述为“新组织层”，将其与PC和移动操作系统一起作为帮助企业完成的东西。

例如，如果用户在他们的Outlook日历中预订会议，Cortana可以提醒用户有关调度冲突并从LinkedIn中加入关于谁邀请的人的数据

“我们在这里很好地与Cortana。事实上，我们每月拥有13300万活跃的用户，使用跨116个国家的Cortana，他们已经询问了120亿个问题，“他说。

“它可以采取文本输入，它可以参加语音输入，[和]它深入了解。它知道你的上下文，你的家人，你的工作。它知道世界。它是无限的，“他说。

在主题演讲期间，光线闪耀着微软的计划，扩大Cortana可以访问的信息类型，包括健康和健身数据，使企业用户全面概述了他们的业务和休闲计划的日期，因此他们可以看到如何工作承诺可能会妨碍他们的锻炼计划。

从应用程序角度来看，Nadella讨论了Microsoft正在进行的正在进行的工作，以确保其基于云的生产力套件，办公室365，通过部署机器学习和神经网络技术，不会阻止用户获得重要电子邮件。

“它了解邮件的类型，你对应的人，内容，你的收件箱的语义内容，并能够将你的注意力集中在最重要的事情上，”Nadella添加了。

虽然Nadella的主题牢固地专注于未来以及机器学习潜力改变企业的运作方式，但其中一些能力已经在生产中。

许多机器学习功能微软讨论了在Office 365中讨论，以使用户更容易访问并在其业务数据上行动，例如，2013年和2014年在Project Oslo的代码名下讨论了Microsoft会议。

这项举措向办公DELVE起到了办公DELVE，2014年9月向办公室365企业账户推出，并借鉴了与用户互动的数据互动以及他们谈论提供可能帮助他们工作的信息的数据。

该公司还推出了允许Office 365用户通过使用分析仪表板来基准其生产力的服务，因此他们可以看到他们在大部分工作时间上都能看到他们的工作时间。

虽然Nadella谈到了这些技术进步的生产力潜力，但该公司的工作也应该帮助企业与Microsoft的机器学习的主要计划经理David Smith表示，努力与如何将其大数据师进行货币。

“公司在将其存储，收集和托管之间进行了如此大规模的数据投资，并真正努力使数据付出代价，”他每周告诉计算机。

他们做到这一点的能力往往受到熟练数据科学家的行业范围内缺乏的阻碍，并且由于机器学习和大数据分析工具才是非常复杂的。

这些都是微软已经致力于解决数据科学认证计划的领域，以及在Azure中引入机器学习和大数据分析工具。

“他们没有设计为点，然后点击型东西，”他说。“配置Hadoop曾经是一个极大的复杂过程，在房间里获得40或SO的机器，依然安装10个不同的软件并将其全部配置在一起，并且它非常痛苦。”

云已经走了一些方法来降低技能障碍，增加了史密斯，并使较小的公司成为可能的第一步进入数据科学世界。

“现在我们可以进入Azure门户网站，并填写一个带有20台机器的[Hadoop]群集的表格，每个有八个核心，它们都有所有这些服务，然后稍后跑步，这是漂亮的魔力，“他补充道。

与此同时，一些组织处理的数据类型可能使某些行业更加难以使一些行业充分利用他们拥有的大多数信息，但事情正在发生变化。

“金融服务公司是旅行车上的第一个，因为他们的数据相对简单 - 它只是每小时测量的数字，每日，每周或其他任何东西，”他说。

“那么我们有具有很大误差数据源的行业。时尚行业，数据与图像，服装类型和跑道有关，是不透明的，传统上难以处理数据科学家。“

但是，现在，存在应用程序编程接口（API），允许程序员从基于图像的数据中提取数值数据，使数据科学家提供更多的材料。

“如果我们坚持使用时装例子，如果您有一个模型数据库，可以使用我们的脸部API，排序通过爆头，它将返回模型的年龄，其性别，尺寸和所有信息史密斯说，史密斯说，史密斯说。“

同样，基于Microsoft的技术最近由出租车公司UBER部署，该技术将其纳入其移动应用程序，因此可以实时验证其驱动程序的身份。

司机将一个Selfie上传到应用程序，将其与其个人资料照片相匹配，因此乘客可以放心车轮后面的人使用优步注册，同时保护驱动程序通过身份盗窃保护驾驶员。

具有以速度和规模处理此类查询的能力是Microsoft在其Azure Datacentre Estate中通过Rover-of Reprogrammable Chips进行寻址的过程中，以其Azure Datacentre Estate。

在该展会期间，该公司展示了如何在其基础架构中使用FPGA板上的CPU显着加快处理大数据样式查询所需的时间，例如照片分类和语言翻译任务。

公司自2011年以来，该公司使用FPGA在开发中，在微软研究典型专员的杰出工程师中由Doug Burger监督的工作，他在主题演讲中展示了该技术。

它包括使用基于FPGA的设置将1,440页从俄语从俄语转换为英语，同时执行与24个CPU核心为特色的基础设施进行相同的任务，这些核心在五分之一的电量下消耗。

基于FPGA的翻译任务需要2.5秒，而CPU设置需要八倍才能完成相同的任务。

该技术已在15个国家的Azure DataceRes中部署，促使公司在世界上首次宣布，以规模运行FPGA技术 - Microsoft所谓的 - AI超级计算机。

汉堡每周对计算机发表讲话，概述了如何将FPGA技术添加到其云基础架构中，与亚马逊Web服务（AWS）云相比，使用Azure的经济学。

“亚马逊的最高端和非常昂贵的虚拟机可以驱动20Gbps，但是当Azure滚出其加速网络时，由于其使用FPGA，我们将能够将任何虚拟机作为标准功能转到25Gbps。它潜入了10次的延迟，没有CPU，“他说。

“一旦我们[向所有客户推出]，他们将能够每秒做更多的交易。延迟将提高，带宽将改善，因为它们是重新编程的，我们只需一致地向网络和协议推出升级。它让我们能够非常快速地转动曲柄的创新。“

在其基础设施中，FPGA技术的推出将基于Cortana和机器学习能力的蔓延到Microsoft产品组合的其他地区，因此微软可以符合其承诺，为所有企业提供大数据智能。

“我们希望追求民主化的AI，就像我们在触手可及的信息一样，”Nadella说，在他的点燃主题演讲的结束发言期间说。“但是这次，我们想把智慧带到一切，到处都是和每个人。”