选举之夜的资源
无论你的政治倾向如何，如果你“重新数据书呆子，选举之夜就可以是一个非常有趣的时间。以下是今晚可能会派上用场的一些资源。
比较实际退货与预测。社会学家皮埃尔·安托尼克雷姆克雷姆公司通过统计日实施了选举预测模型。现在选举日在这里，您可能希望看到实际结果与返回进出时的型号如何匹配。
Kremp已创建一个函数来做，update_prob（）以及链接到GitHub上所需的文件。他解释了这一切都在更新与R的选举夜预测中的作品。
[在我们的免费下载中与r做更多更多：高级初学者指南R]在Gallup工作的比尔Petti拥有另一个模型，作为他称之为安全的平均预报员的个人项目。他使用六个主要来源的简单（未加权）平均预测。
PETTI还发布了R代码以进行刮擦，格式化和绘制预测器数据。
如果您想将轮询数据导入R并创建自己的模型或预测 - 或者只是分析最终最准确的分析 - Pollstr包从Huffington Post“S Pollster API中拉动数据。请参阅介绍Vignette上包如何运作。
或者，在这里，使用我们的总统投票数据来自流行的Fivethirtyeight网站，由Peter Ellis（“专业统计名人 - 或者是一个数据科学家 - 在新西兰政府部管理分析团队”）。
映射结果。如果您“d想为国家，州和本地的任何退货制作您自己的地图 - 您只需要的是各种各样的地理形状文件，区域或无论您是如何测量，数据和r封装或两个。请参阅我的顺题，在10（公平）简单的步骤中创建r中的地图。
如果您更喜欢“捷卡” - 尺寸为重要而不是实际地理位置的地图（因此，在总统选举的情况下，您不在大大，稀疏的百姓看起来比他们更重要，查看瓷砖框包和如何使用它的演示。
最后，如果像我一样，你喜欢用人口统计信息匹配选举结果，访问美国人口普查局数据非常有用。我写了一个使用Censusapi包下载人口普查数据的指南。
